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四光束剪切相干成像目標(biāo)重構(gòu)算法研究

發(fā)布時間:2018-06-04 10:52

  本文選題:剪切相干成像 + 四光束; 參考:《物理學(xué)報》2017年11期


【摘要】:針對傳統(tǒng)剪切光束成像技術(shù)的準(zhǔn)實時性問題,提出用口字形排布的四束光代替?zhèn)鹘y(tǒng)L形三束剪切光照射目標(biāo),研究了四光束剪切相干成像目標(biāo)重構(gòu)算法.只需單次測量就能同時重構(gòu)出四幅目標(biāo)圖像,減少了用于降低散斑噪聲、獲取高質(zhì)量圖像所需的測量次數(shù),同時大大減少了多組發(fā)射時的光束切換次數(shù),提高了成像效率.在算法實現(xiàn)中,通過最小二乘法恢復(fù)出四組波前相位,利用散斑幅值的簡單代數(shù)運算恢復(fù)波前幅值,從而重構(gòu)出目標(biāo)圖像.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,在圖像質(zhì)量相同的前提下,本文方法所需的數(shù)據(jù)采集時間減少了至少1/2,不但提高了目標(biāo)重構(gòu)效率,還可為遠(yuǎn)程運動目標(biāo)的成像識別提供更好的手段.
[Abstract]:Aiming at the quasi-real-time problem of traditional shearing beam imaging technology, a new reconstruction algorithm of four-beam shearing coherent imaging target is proposed, in which four beams of zigzag beam instead of L-shaped three beams of shearing light are used to irradiate the target. Only one measurement can reconstruct four target images at the same time, which reduces the number of measurements needed to reduce speckle noise and obtain high quality images. At the same time, it greatly reduces the number of beam switching and improves the imaging efficiency. In the implementation of the algorithm, four groups of wavefront phase are recovered by least square method, and the wavefront amplitude is recovered by simple algebraic operation of speckle amplitude, and the target image is reconstructed. Simulation results show that under the same image quality, the data acquisition time of this method is reduced by at least 1 / 2, which not only improves the efficiency of target reconstruction, but also improves the efficiency of target reconstruction. It can also provide a better method for image recognition of long range moving targets.
【作者單位】: 中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所;中國科學(xué)院大學(xué);北京跟蹤與通信技術(shù)研究所;
【分類號】:O439

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本文編號:1977093

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