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基于Storm的電壓暫降影響域快速分析研究

發(fā)布時(shí)間:2025-03-18 21:29
  近年來(lái)電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,隨著越來(lái)越高的電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采樣率,調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)必須具備快速處理龐大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力。對(duì)于電網(wǎng)調(diào)度及檢修部門,在發(fā)生電壓暫降之后,需要快速掌握受電壓暫降影響的范圍即電壓暫降影響域的情況,以更好地滿足運(yùn)檢部門快速響應(yīng)故障的需求。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,Storm實(shí)時(shí)處理平臺(tái)具備實(shí)時(shí)響應(yīng)能力強(qiáng)、可靠性高、易于擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)。Storm開(kāi)源后國(guó)內(nèi)外廣泛應(yīng)用,電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理同樣可以考慮采用Storm實(shí)時(shí)處理框架。本文結(jié)合電網(wǎng)CIM模型靜態(tài)數(shù)據(jù)和SCADA系統(tǒng)的電網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),以及電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的電壓暫降信息,實(shí)現(xiàn)基于Storm平臺(tái)電網(wǎng)實(shí)時(shí)拓?fù)浞治鱿碌碾妷簳航涤绊懹蚍治觥?紤]電網(wǎng)規(guī)模的龐大,電網(wǎng)拓?fù)浞治龅臅r(shí)間長(zhǎng),本文將電網(wǎng)拓?fù)浞治鲞^(guò)程分為靜態(tài)拓?fù)浞治龊蛣?dòng)態(tài)拓?fù)浞治鰞刹糠?動(dòng)態(tài)拓?fù)浞治鲆造o態(tài)拓?fù)浞治鼋Y(jié)果為基礎(chǔ),只關(guān)心開(kāi)關(guān)的變位信息對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行局部動(dòng)態(tài)處理,將使實(shí)時(shí)拓?fù)浞治龈痈咝?為后續(xù)結(jié)合電壓暫降數(shù)據(jù)進(jìn)行電壓暫降影響域分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文在Storm框架下,將電壓暫降影響域分析整個(gè)過(guò)程分為數(shù)據(jù)獲取、拓?fù)浞治、電壓暫降影響范圍分析等階段,在Storm框架...

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-]樹(shù)的示例圖??(2)廣度優(yōu)先搜索法??

圖2-]樹(shù)的示例圖??(2)廣度優(yōu)先搜索法??

直到的所有連接節(jié)點(diǎn)都訪問(wèn)完為止。針對(duì)其他未被訪問(wèn)的點(diǎn)采用同樣的方法進(jìn)??行搜索,直到所有點(diǎn)都被訪問(wèn)完為止。這樣所有的節(jié)點(diǎn)都訪問(wèn)過(guò)了,就搜索完畢。??如圖2-1樹(shù)的示例圖所示,如果采用深度優(yōu)先遍歷對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn),則訪問(wèn)順序是:??nw??圖2-]樹(shù)的示例圖??(2)


圖2-2?Storm的架構(gòu)??

圖2-2?Storm的架構(gòu)??

Storm是采用了主從的架構(gòu),并且是通過(guò)了?Zookeeper來(lái)達(dá)到整個(gè)集群的協(xié)調(diào)控制??P<)_331,架構(gòu)圖如圖2-2所示。Storm是通過(guò)-個(gè)主節(jié)點(diǎn)來(lái)和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。??其中控制節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著一個(gè)叫做Nimbus的進(jìn)程。從客戶端等提交的拓?fù)溆?jì)算任務(wù)??都是提交到主節(jié)點(diǎn)上....


圖2-3?Kafka的架構(gòu)??Kafka中的主題(topic)其實(shí)是一個(gè)能被多個(gè)消費(fèi)者共同消費(fèi)的隊(duì)列,為了提高??

圖2-3?Kafka的架構(gòu)??Kafka中的主題(topic)其實(shí)是一個(gè)能被多個(gè)消費(fèi)者共同消費(fèi)的隊(duì)列,為了提高??

的代理(broker),開(kāi)發(fā)語(yǔ)是Scala,支持多種語(yǔ)言的客戶端。Kafka以0⑴級(jí)的復(fù)??雜度實(shí)現(xiàn)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)持久化,并JL達(dá)到每秒百萬(wàn)條數(shù)據(jù)的處理速度。Kattca的??架構(gòu)如圖2-3所示。??Producerl?|Producer2|?Producer3|??__s?i?....


圖3-1?CIM描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??

圖3-1?CIM描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??

圖3-1?CIM描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??因電網(wǎng)靜態(tài)數(shù)據(jù)變化頻率很低,通信接口采用Web?Service技術(shù),獲得各類元??件的靜態(tài)信息,并進(jìn)行解析保存入庫(kù),當(dāng)安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)和設(shè)備管理系統(tǒng)的??CIM模型發(fā)生變化之后,需要重新調(diào)用Web服務(wù)獲取最新電網(wǎng)CIM模型數(shù)據(jù)。??3.2.....



本文編號(hào):4036196

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