基于Storm的電壓暫降影響域快速分析研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-]樹(shù)的示例圖??(2)廣度優(yōu)先搜索法??
直到的所有連接節(jié)點(diǎn)都訪問(wèn)完為止。針對(duì)其他未被訪問(wèn)的點(diǎn)采用同樣的方法進(jìn)??行搜索,直到所有點(diǎn)都被訪問(wèn)完為止。這樣所有的節(jié)點(diǎn)都訪問(wèn)過(guò)了,就搜索完畢。??如圖2-1樹(shù)的示例圖所示,如果采用深度優(yōu)先遍歷對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn),則訪問(wèn)順序是:??nw??圖2-]樹(shù)的示例圖??(2)
圖2-2?Storm的架構(gòu)??
Storm是采用了主從的架構(gòu),并且是通過(guò)了?Zookeeper來(lái)達(dá)到整個(gè)集群的協(xié)調(diào)控制??P<)_331,架構(gòu)圖如圖2-2所示。Storm是通過(guò)-個(gè)主節(jié)點(diǎn)來(lái)和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。??其中控制節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著一個(gè)叫做Nimbus的進(jìn)程。從客戶端等提交的拓?fù)溆?jì)算任務(wù)??都是提交到主節(jié)點(diǎn)上....
圖2-3?Kafka的架構(gòu)??Kafka中的主題(topic)其實(shí)是一個(gè)能被多個(gè)消費(fèi)者共同消費(fèi)的隊(duì)列,為了提高??
的代理(broker),開(kāi)發(fā)語(yǔ)是Scala,支持多種語(yǔ)言的客戶端。Kafka以0⑴級(jí)的復(fù)??雜度實(shí)現(xiàn)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)持久化,并JL達(dá)到每秒百萬(wàn)條數(shù)據(jù)的處理速度。Kattca的??架構(gòu)如圖2-3所示。??Producerl?|Producer2|?Producer3|??__s?i?....
圖3-1?CIM描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??
圖3-1?CIM描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??因電網(wǎng)靜態(tài)數(shù)據(jù)變化頻率很低,通信接口采用Web?Service技術(shù),獲得各類元??件的靜態(tài)信息,并進(jìn)行解析保存入庫(kù),當(dāng)安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)和設(shè)備管理系統(tǒng)的??CIM模型發(fā)生變化之后,需要重新調(diào)用Web服務(wù)獲取最新電網(wǎng)CIM模型數(shù)據(jù)。??3.2.....
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