社會(huì)公眾對(duì)職業(yè)教育的重視程度體現(xiàn)著職業(yè)教育的社會(huì)地位。借助大數(shù)據(jù)庫百度指數(shù)平臺(tái),以職業(yè)教育為搜索關(guān)鍵詞,采取定性和定量研究方法,分析社會(huì)公眾對(duì)職業(yè)教育的關(guān)注度和重視程度。研究發(fā)現(xiàn):社會(huì)公眾關(guān)注度不高,職業(yè)教育吸引力不足;全國(guó)各省市職業(yè)教育社會(huì)關(guān)注度的空間分布并非完全是隨機(jī)的,而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚性;中青年群體是關(guān)注職業(yè)教育的主流,在地域上呈現(xiàn)不均衡分布狀況;社會(huì)輿論影響力不足,需加強(qiáng)職業(yè)教育的宣傳引導(dǎo)。

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【部分圖文】：

圖1全國(guó)2014-2018年職業(yè)教育社會(huì)關(guān)注度整體日平均值月份曲線圖

表示空間位置i和j的空間權(quán)重矩陣。全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z的計(jì)算公式為:Z=I-E（I）VAR（I）=nj≠iΣwij（d）（xj-x）Sjwi（n-1-wi）/（n-2）j≠iE（Ii）和VAR（Ii）分別表示理論期望和理論方差。局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：Ii=（xi-x....

圖42014年莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

內(nèi)的低低集聚類型省市比位于第1象限內(nèi)的高高集聚類型省市少一些。圖4顯示了31個(gè)省市職業(yè)教育關(guān)注度局部集聚的空間結(jié)構(gòu)，從中可以看出，從省市職業(yè)教育社會(huì)關(guān)注度來看，高值被高值包圍的高高集聚省市有北京、天津、河北、山西、上海、安徽、福建、山東、河南、湖北、江蘇、廣東、浙江、湖南；低值被....

圖52015年莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

42COMMENT評(píng)析4.人群屬性百度指數(shù)功能模塊“人群畫像”對(duì)關(guān)鍵詞職業(yè)教育搜索的人群屬性進(jìn)行了歸納，可以采用數(shù)據(jù)挖掘剖析方法，對(duì)關(guān)鍵詞職業(yè)教育的人群屬性進(jìn)行聚類分析，給出男女性別比例、年齡層次分布等社會(huì)屬性信息。對(duì)2014-2018年的累計(jì)數(shù)據(jù)分析，從性別來看，如圖9所示，男....

圖szoos年莫蘭指翻橄點(diǎn)圖

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