針對多變量灰色模型存在預(yù)測誤差大和參數(shù)需手動設(shè)置的缺點(diǎn),將人群搜索算法和M GM (1,n,q)結(jié)合,運(yùn)用SOA算法對M GM (1,n,q)模型的參數(shù)q進(jìn)行優(yōu)化,提出一種基于SOA算法優(yōu)化MGM (1,n,q)的高校圖書館圖書信息流通量預(yù)測模型.選擇平均絕對百分比誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE)作為評價指標(biāo),通過SOA-MGM(1,n,q)、MGM (1,n)和GM (1,1)三個模型預(yù)測結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),提出的SOA-MGM(1,n,q)模型可以有效提高信息流通量的預(yù)測精度,具有推廣應(yīng)用價值.

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【文章目錄】：
1 多變量灰色模型
    1.1 GM (1, 1) 預(yù)測模型
    1.2 多變量MGM (1, n) 模型
    1.3 MGM (1, n, q) 模型
2 人群搜索算法
    2.1 SOA算法基本思想
    2.2 SOA算法步驟
3 基于SOA優(yōu)化MGM (1, n, q) 模型
4 實(shí)驗(yàn)分析
    4.1 數(shù)據(jù)來源
    4.2 評價指標(biāo)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)論



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