解無(wú)約束優(yōu)化和非線性方程組的直接搜索法研究
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【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖3.1無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Min-AB.B和Max-PRP算法的性能圖??
?=?ei(i?=??1,..?■,.%>),A?=?4,"?=?0.5,,?=?10,卞=10?p,???=?0.1,?t?=?10—’.??圖3.1是兩種算法對(duì)函數(shù)值計(jì)算次數(shù)的性能圖.從該圖中可以看出,雖然Max-PRP算法剛??開(kāi)始要優(yōu):于Min-ABB.算接,■:是騰眷s....
圖3.2無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Min-ABB和Max-PRP算法的數(shù)據(jù)圖??.
?32??K??圖3.1無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Min-AB.B和Max-PRP算法的性能圖??_于每個(gè)單純性梯度需要計(jì)算《p?+?1次,所以我們?nèi)。剑矗埃玻,這樣可以保證每個(gè)測(cè)試函數(shù)??能計(jì)算至少20個(gè)單純性梯度.我們算法的一些相關(guān)系數(shù)如下:噸=1,VaQ?=?=?ei(i?=??1,....
圖4.1無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Max-PRP、Min,ABB和Min-RBF算法的性能圖??_
圖4.1無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Max-PRP、Min,ABB和Min-RBF算法的性能圖??我們算法的一_相關(guān).系數(shù)如下:=?l,V〇?=?=?1,...,_np),?A?=?4,"=??0,5,r?=?10一'知=1,如藥雜一:步前迭代是成功的*令知為2*脅則令:%■為1.??在徑.詢....
圖4.2無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Max-PKP、Min-ABB和M.in-RBF算法的數(shù)據(jù)圖??圖4.1是S種算法對(duì)函數(shù)值計(jì)算次數(shù)的性能圖.從該圖中'可以著出,Min-RBF算法的數(shù)值表??
K??圖4.2無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題Max-PKP、Min-ABB和M.in-RBF算法的數(shù)據(jù)圖??圖4.1是S種算法對(duì)函數(shù)值計(jì)算次數(shù)的性能圖.從該圖中'可以著出,Min-RBF算法的數(shù)值表??現(xiàn)要始終優(yōu)于誠(chéng)&瓦4這?算:法和—}入33:算截,麗隨著《的增加,_?屬3?算雄與默。保荆....
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