針對(duì)武器試驗(yàn)外彈道組網(wǎng)測(cè)量模式,為保證彈道測(cè)量精度最優(yōu),對(duì)測(cè)試設(shè)備優(yōu)化布站進(jìn)行研究。以彈道逐點(diǎn)最小二乘解算模型為基礎(chǔ),彈道參數(shù)累積總誤差的均方差為精度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),考慮實(shí)際情況對(duì)解空間構(gòu)成的非線性約束條件,通過聚焦遺傳算法概率特性,設(shè)計(jì)以Monte Carlo實(shí)驗(yàn)和種群罰函數(shù)檢驗(yàn)為特征的完備多樣本遺傳算法,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題的可靠求解。利用設(shè)計(jì)的遺傳算法,對(duì)一種光學(xué)、雷達(dá)設(shè)備組網(wǎng)測(cè)試優(yōu)化布站問題作500次Monte Carlo仿真實(shí)驗(yàn),通過結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析確定了全局最優(yōu)解,并與傳統(tǒng)布站方法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明:多樣本算法降低了遺傳算法概率特性影響,以大概率事件鎖定全局最優(yōu)解,確保了最優(yōu)解的有效性和可信度,符合工程實(shí)際應(yīng)用。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 優(yōu)化布站遺傳算法設(shè)計(jì)
2 實(shí)例設(shè)計(jì)與分析
    2.1 實(shí)例設(shè)計(jì)
    2.2 計(jì)算結(jié)果與分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：4028609