基于積極集思想,利用子空間截斷牛頓法提出參數(shù)帶區(qū)間約束的平差問題算法。由于新算法可以迅速改變積極約束集的構(gòu)成,其效率比不等式約束平差算法更高,并且可以對參數(shù)估計的精度進(jìn)行評定。通過測邊網(wǎng)算例說明,新算法能有效地降低模型的不適定性,保持參數(shù)的統(tǒng)計、幾何或物理意義。

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圖１測邊網(wǎng)Ｆｉｇ．１Ｄｉｓｔａｎｃｅ－ｍｅａｓｕｒｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋ

頓平差算法表２未知點(diǎn)的真實(shí)坐標(biāo)以及近似坐標(biāo)Ｔａｂ．２Ｔｈｅｒｅａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓａｎｄｔｈｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓｏｆｔｈｅｕｎｋｎｏｗｎｐｏｉｎｔｓ真實(shí)坐標(biāo)近似坐標(biāo)Ｋ１Ｋ２Ｋ３Ｋ１Ｋ２Ｋ３ｘ／ｍ６８．０００１４．００００．０００６８．０１０１４．０....

本文編號：4003203