人工蜂群算法是一種具有強(qiáng)大搜索能力的全局搜索算法。傳統(tǒng)的人工蜂群算法使用雇傭蜂、觀察蜂和偵察蜂進(jìn)行相互合作,每種蜜蜂有不同的分工,但不同類型的蜜蜂之間并沒有差別。提出一種通過智能搜索和特殊劃分來提升性能的人工蜂群算法。該算法中,不同的雇傭蜂和觀察蜂會使用不同的搜索策略來尋找食物來源。該算法放棄了貪婪選擇算法且在每次迭代時(shí)更新食物來源的位置。因此,該算法能夠利用整個(gè)蜂群的經(jīng)驗(yàn)來引導(dǎo)蜜蜂的搜索,通過一系列基準(zhǔn)算法的性能分析證明了該算法的有效性。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 人工蜂群算法
    1.1 食物來源
    1.2 雇傭蜂
    1.3 觀察蜂
    1.4 偵察蜂
2 智能搜索和特殊劃分
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)束語



本文編號：3936002