在視頻人臉替換過程中,針對人臉檢測和特征點(diǎn)定位不考慮前后幀的時域聯(lián)系,導(dǎo)致處理后的視頻人臉出現(xiàn)抖動、錯位現(xiàn)象的問題,提出結(jié)合對齊度準(zhǔn)則的視頻序列人臉配準(zhǔn)方法。通過人臉特征點(diǎn)定位確定待匹配人臉的候選區(qū)域和參考人臉五官圖像,并根據(jù)梯度信息得到參考人臉?biāo)阉髯訄D像。構(gòu)造圖像尺度金字塔,在尺度金字塔中快速搜索對齊度極值,極值坐標(biāo)對應(yīng)搜索子圖像相似度最高的配準(zhǔn)點(diǎn),構(gòu)造匹配點(diǎn)對。采用Procrustes analysis算法計(jì)算對應(yīng)匹配點(diǎn)的變換關(guān)系矩陣,完成待配準(zhǔn)圖像的坐標(biāo)變換。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),提出的算法提高了優(yōu)化搜索的速度,處理后的視頻與其他算法相比,前后幀對齊的人臉位置和姿態(tài)穩(wěn)定,經(jīng)處理的視頻播放過程中人臉位置自然流暢。算法消除了膚色區(qū)域的影響,采用前后幀人臉的有效信息,保持了灰度變化大的人臉區(qū)域的位置和姿態(tài),實(shí)現(xiàn)視頻人臉的精確配準(zhǔn)。

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圖1算法框圖1．1確定搜索核和候選區(qū)域

圖43種視頻人臉對齊算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比3結(jié)束語提出采用圖像配準(zhǔn)的方法解決視頻人臉替換的時間不

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