風(fēng)資源因具有較強的波動性、隨機性與間斷性等特點而導(dǎo)致風(fēng)電功率預(yù)測精度不高。為減小風(fēng)電功率波動對電網(wǎng)的沖擊,提高電力系統(tǒng)對風(fēng)電的接受與消納能力,提出了改進的風(fēng)電功率短期預(yù)測方法與基于波動的誤差修正方法。首先將風(fēng)電功率按不同波動過程進行聚類劃分,提取不同波動的特征曲線對功率值進行修正;采用引力搜索算法優(yōu)化的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GSA-BP)作為基本預(yù)測方法進行預(yù)測;分析不同波動過程下的預(yù)測誤差表現(xiàn),建立預(yù)測誤差與綜合氣象指標(biāo)的映射關(guān)系。針對不同波動過程建立相應(yīng)的風(fēng)電功率誤差修正模型,提出了線性模型和GSA-BP非線性模型相結(jié)合的方式對預(yù)測誤差進行修正,最后以功率預(yù)測值疊加預(yù)測誤差修正值作為最終預(yù)測結(jié)果。該風(fēng)電功率預(yù)測誤差修正方法不僅涉及風(fēng)速風(fēng)向等常規(guī)因素,而且考慮到了風(fēng)電功率的波動性。

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