電動汽車因高效率無污染零噪音的特性受到了人們廣泛的關(guān)注,但在采用時(shí)也存在續(xù)航里程短、公共充電設(shè)施數(shù)量較少等問題�？紤]客戶服務(wù)時(shí)間窗、電動汽車裝載容量、行駛里程限制以及換電站的選址等因素,建立以總成本最小為目標(biāo)的選址-路徑優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)結(jié)合變鄰域搜索算法、門檻接受法和粒子群的算法來求解該問題。為驗(yàn)證算法的有效性,將算法的結(jié)果同CPLEX的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,并對電池續(xù)航里程、時(shí)間窗和客戶分布做敏感性分析,研究結(jié)果表明這些因素對選址數(shù)和車輛數(shù)有不同的影響。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 模型構(gòu)建
    2.1 問題描述
    2.2 建立模型
        (1) 集合
        (2) 非決策變量與參數(shù)
        (3) 決策變量
3 算法設(shè)計(jì)
    3.1 初始解生成
    3.2 變鄰域搜索 (VNS)
        (1) 客戶序列重置
        (2) 路徑循環(huán)交換
        (3) 換電站移除
        (4) 換電站替換
        (5) 路徑合并
    3.3 局部搜索
    3.4 粒子群算法 (PSO)
    3.5 門檻接受法 (TA)
4 算法測試
5 算例研究
    5.1 基礎(chǔ)案例求解
    5.2 敏感性分析
        (1) 最大行駛里程敏感性分析
        (2) 時(shí)間窗敏感性分析
        (3) 客戶分布敏感性分析
6 結(jié)語



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