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一個(gè)充分下降的改進(jìn)HS共軛梯度法

發(fā)布時(shí)間:2023-10-20 19:31
  共軛梯度法是求解大規(guī)模無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題最有效的方法之一.對(duì)HS共軛梯度法參數(shù)公式進(jìn)行改進(jìn),得到了一個(gè)新公式,并以新公式建立一個(gè)算法框架.在不依賴于任何線搜索條件下,證明了由算法框架產(chǎn)生的迭代方向均滿足充分下降條件,且在標(biāo)準(zhǔn)Wolfe線搜索條件下證明了算法的全局收斂性.最后,對(duì)新算法進(jìn)行數(shù)值測(cè)試,結(jié)果表明所改進(jìn)的方法是有效的.

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)


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