發(fā)布時(shí)間：2023-10-15 19:05

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與企業(yè)信息化的推進(jìn),中小型企業(yè)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)如雨后春筍般層出不窮,為庫(kù)內(nèi)信息采集、記錄和管理提供了有效的平臺(tái)。而隨著出入庫(kù)任務(wù)的增加,貨位分配與揀選路徑優(yōu)化成為提高倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)能力與作業(yè)效率的關(guān)鍵,傳統(tǒng)記賬式倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前的倉(cāng)儲(chǔ)和揀選需求。因此,開(kāi)發(fā)一款具有自動(dòng)優(yōu)化貨位分配和揀選路徑功能的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)中小型企業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。遺傳算法具有內(nèi)在的隱并行性和良好的全局尋優(yōu)能力,運(yùn)行速度快且容易發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解,對(duì)求解貨位分配和揀選路徑優(yōu)化模型具有很好的性能。但是,隨著迭代次數(shù)的增多,算法的搜索效率逐漸降低,容易陷入局部最優(yōu)解。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了改進(jìn)的遺傳算法對(duì)貨位分配和揀選路徑優(yōu)化模型進(jìn)行求解。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用于中小型企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)貨位分配和揀選路徑優(yōu)化原型系統(tǒng)。論文的主要工作如下:(1)提出基于改進(jìn)選擇算子的多種群遺傳貨位分配算法(Multi-population Genetic Location Allocation Algorithm Based on Improved Selection Operator,IMGA-LA)以解決貨位分...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 貨位分配與揀選路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 倉(cāng)庫(kù)管理及倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)
        2.1.1 倉(cāng)庫(kù)管理的概念
        2.1.2 倉(cāng)庫(kù)管理的內(nèi)容
        2.1.3 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)
    2.2 倉(cāng)庫(kù)管理的貨位分配優(yōu)化
        2.2.1 貨位分配的意義和流程
        2.2.2 貨位分配的策略和原則
    2.3 倉(cāng)庫(kù)管理的揀選路徑優(yōu)化
        2.3.1 貨物揀選路徑優(yōu)化的意義和流程
        2.3.2 貨物揀選路徑優(yōu)化的策略和原則
    2.4 智能優(yōu)化算法
        2.4.1 粒子群算法
        2.4.2 遺傳算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 倉(cāng)庫(kù)貨位分配優(yōu)化模型
    3.1 貨位分配優(yōu)化模型
        3.1.1 問(wèn)題描述與模型假設(shè)
        3.1.2 模型符號(hào)說(shuō)明
        3.1.3 貨位分配優(yōu)化模型的建立
    3.2 基于改進(jìn)選擇算子的多種群遺傳貨位分配算法
        3.2.1 多種群遺傳機(jī)制
        3.2.2 基于累積概率改進(jìn)的選擇算子
        3.2.3 IMGA-LA算法描述與分析
    3.3 貨位分配優(yōu)化模型仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.3.1 貨位分配模型參數(shù)設(shè)定
        3.3.2 貨位分配模型適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算
        3.3.3 貨位分配模型仿真結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 倉(cāng)庫(kù)多人作業(yè)揀選路徑優(yōu)化模型
    4.1 多人作業(yè)揀選路徑優(yōu)化模型
        4.1.1 多人作業(yè)揀選路徑模型假設(shè)和模型符號(hào)說(shuō)明
        4.1.2 多人作業(yè)揀選路徑優(yōu)化模型的建立
    4.2 基于時(shí)間窗約束多種群遺傳揀選路徑優(yōu)化算法
        4.2.1 時(shí)間窗的沖突檢測(cè)及解除方式
        4.2.2 TWCMGA-OPO算法的描述與分析
    4.3 揀選路徑優(yōu)化模型仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.1 多人作業(yè)揀選路徑模型參數(shù)設(shè)定
        4.3.2 多人作業(yè)揀選路徑模型適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算
        4.3.3 多人作業(yè)揀選路徑模型仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)與功能模塊設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)功能總體架構(gòu)
        5.2.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 基礎(chǔ)信息管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 倉(cāng)庫(kù)管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 查詢管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.4 系統(tǒng)設(shè)置模塊實(shí)現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)測(cè)試與分析
        5.4.1 軟件開(kāi)發(fā)工具的選擇
        5.4.2 功能測(cè)試與分析
        5.4.3 性能測(cè)試與分析
    5.5 運(yùn)行界面展示
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3854493