傳統(tǒng)的針對消費品銷量的預測往往基于消費品自身過去某一時間段的銷售數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由政府部門進行統(tǒng)計匯總并進行公布,收集起來較為困難,具有一定的滯后性。網(wǎng)絡搜索量客觀且時效性強,因此為了研究網(wǎng)絡搜索量與消費品需求之間的關系,本文選擇了用網(wǎng)絡搜索量對消費品需求進行預測,搜集了八類特性不同的消費品的銷量與百度指數(shù),利用計量經(jīng)濟學的協(xié)整關系檢驗和格蘭杰因果關系檢驗,建立了VAR模型,研究了百度指數(shù)與消費品需求之間的預測關系,驗證了網(wǎng)絡搜索量對消費品的預測效果與消費品特性有關,且耐用消費品的預測效果要好于非耐用消費品,電子類消費品的預測效果也強于非電子類消費品,并針對相關企業(yè)和政府監(jiān)管提出了相應的建議。

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【文章目錄】：
一、引言
二、實證研究
    (一)數(shù)據(jù)收集
        1. 耐用消費品
        2. 非耐用消費品
    (二)實證研究結果
        1. 季節(jié)性調(diào)整
        2. 單位根檢驗
        3. 協(xié)整檢驗
        4. 格蘭杰因果關系檢驗
    (三)VAR模型預測
三、研究結論與展望
    (一)研究結論
    (二)管理建議
        1. 對相關企業(yè)建議
        2. 對政府監(jiān)管建議
    (三)研究不足與改進



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