發(fā)布時(shí)間：2023-07-24 22:49

　　現(xiàn)如今能源危機(jī)日益嚴(yán)重,電力行業(yè)面臨著迫在眉睫的供需問題,當(dāng)前居民用電量占比逐年提升,隨著需求響應(yīng),智能電網(wǎng),智能樓宇,物聯(lián)網(wǎng),分布式能源等技術(shù)快速發(fā)展,居民樓宇用電管理與負(fù)荷調(diào)度將會(huì)成為當(dāng)前研究重點(diǎn)。本文的主要研究內(nèi)容為樓宇住戶的負(fù)荷調(diào)度,在對(duì)樓宇用電系統(tǒng)分析建�；A(chǔ)上,改進(jìn)智能優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。本文主要所做的研究工作如下:(1)分析需求響應(yīng)與智能優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀,建立了樓宇負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型。對(duì)近年來需求響應(yīng)與智能優(yōu)化方面的研究總結(jié),分析目前研究存在的不足,作為經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于本文的研究。通過對(duì)樓宇負(fù)荷系統(tǒng)進(jìn)行分析,創(chuàng)建樓宇負(fù)荷系統(tǒng)基本架構(gòu),建立以減小用電成本,降低用戶不適水平,削峰填谷為目標(biāo)的調(diào)度模型建立負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型。(2)提出調(diào)整收斂因子和改進(jìn)位置動(dòng)態(tài)更新的灰狼優(yōu)化算法樓宇單住戶用電可控負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度。首先根據(jù)優(yōu)化模型的多約束、高緯度且非線性等特點(diǎn)選取了灰狼優(yōu)化算法。其次,針對(duì)灰狼優(yōu)化算法全局搜索能力較弱,迭代后期容易陷入局部最優(yōu)從而導(dǎo)致收斂速度慢等缺點(diǎn),對(duì)灰狼優(yōu)化算法收斂因子的變化形式與位置更新公式做一些調(diào)整,使其變化與算法優(yōu)化迭代過程相適應(yīng)以提高算法的全局與局部搜索能力并提...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能樓宇
        1.2.2 需求響應(yīng)
        1.2.3 智能優(yōu)化算法
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 樓宇微網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度數(shù)學(xué)模型建立
    2.1 智能樓宇概述
    2.2 需求響應(yīng)技術(shù)
    2.3 樓宇負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.3.1 樓宇微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)
        2.3.2 樓宇住戶類型和負(fù)荷類型分析及分類
        2.3.3 樓宇微網(wǎng)住戶負(fù)荷調(diào)度系統(tǒng)
    2.4 樓宇負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型
        2.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.4.2 舒適度模型與約束條件
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的樓宇單住戶負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 灰狼優(yōu)化算法
        3.2.1 灰狼優(yōu)化算法基本原理
        3.2.2 灰狼優(yōu)化算法描述
        3.2.3 灰狼優(yōu)化算法流程
    3.3 灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)研究
        3.3.1 收斂因子的非線性調(diào)整
        3.3.2 位置更新動(dòng)態(tài)調(diào)整
        3.3.3 測(cè)試函數(shù)及與其他算法分析比較
        3.3.4 灰狼優(yōu)化算法的二進(jìn)制處理
    3.4 基于改進(jìn)BGWO的用電優(yōu)化調(diào)度實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 單住戶仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及與其他算法比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 綜合多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法與智能合約的樓宇多住戶負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法
        4.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題基本概念
        4.2.2 多目標(biāo)灰狼優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法的求解負(fù)荷調(diào)度模型流程
    4.3 基于智能合約的樓宇用電優(yōu)化策略
        4.3.1 智能合約技術(shù)
        4.3.2 住戶參與用電優(yōu)化的智能合約獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制
        4.3.3 目標(biāo)函數(shù)的針對(duì)性調(diào)整
        4.3.4 機(jī)制的工作流程
    4.4 樓宇多住戶用電優(yōu)化調(diào)度實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)配置
        4.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與比較
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào)：3836672