隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展,醫(yī)療機(jī)構(gòu)在臨床診斷的過(guò)程中產(chǎn)生了大量的原始電子病歷數(shù)據(jù),存在著大量的可挖掘信息,作為臨床的輔助診斷。由于乳腺疾病患者的患病情況較為復(fù)雜,同一位患者可能會(huì)患有多種相關(guān)疾病,每個(gè)大類疾病分類下可能會(huì)存在很多的小類疾病,而小類疾病分類下又可能存在更細(xì)粒度的疾病類別。傳統(tǒng)的分類問(wèn)題(如二分類和多標(biāo)簽分類)往往會(huì)忽略各標(biāo)簽之間存在的依賴關(guān)系并且分類算法輸出數(shù)目呈指數(shù)級(jí),占用空間過(guò)大,造成預(yù)測(cè)性能不佳。因此本文提出了一種基于樹(shù)搜索的層次多標(biāo)簽乳腺疾病分類診斷方法,利用樹(shù)結(jié)構(gòu)可以充分考慮到標(biāo)簽集之間的層次結(jié)構(gòu)的依賴關(guān)系,規(guī)范化診斷結(jié)論。按診斷結(jié)果之間的層次關(guān)系構(gòu)建了層次多標(biāo)簽樹(shù),通過(guò)對(duì)標(biāo)簽樹(shù)的路徑搜索,最終實(shí)現(xiàn)乳腺疾病的多標(biāo)簽分類。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 具體方法
    1.1 構(gòu)建層次標(biāo)簽樹(shù)
        1.1.1 獲取實(shí)體標(biāo)簽集
        1.1.2 疾病實(shí)體分類
        1.1.3 構(gòu)建層次標(biāo)簽樹(shù)
    1.2 基分類器訓(xùn)練
        1.2.1 訓(xùn)練集篩選
        1.2.2 基分類器訓(xùn)練
    1.3 多標(biāo)簽分類診斷
2 實(shí)驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    2.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 多模型實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    2.4 多分類器實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    2.5 多閾值σ實(shí)驗(yàn)對(duì)比
3 結(jié)束語(yǔ)



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