遙感圖像具有多時相、多語義、多波段等特點,鑒于敏感遙感圖像涉及國家機密信息及傳統(tǒng)圖像搜索效率低下的原因,利用云平臺進行遙感圖像安全外包搜索已是大勢所趨。因此提出了一種加密遙感圖像的安全外包搜索方案,對存儲在云平臺的遙感圖像進行掃描模式加密,再通過異或(XOR)運算和Johnson-Lindenstrauss(JL)轉(zhuǎn)換得到一份雙密文,JL轉(zhuǎn)換的遙感圖像用于在云平臺進行搜索,XOR運算后的遙感圖像用于圖像解密。實驗結(jié)果表明,本文方案可以有效保證云平臺上遙感圖像的安全性,同時,加密圖像搜索的準確率高,搜索效率較同態(tài)加密提升98.37%,且計算復(fù)雜度低,通信成本低,適合于云計算平臺部署應(yīng)用。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題的描述與定義
    2.1 系統(tǒng)模型
    2.2 威脅模型
    2.3 設(shè)計目標
    2.4 算法描述
3 加密遙感圖像安全搜索方案
    3.1 基本方案
        3.1.1 遙感圖像異或加密過程
        3.1.2 遙感圖像JL轉(zhuǎn)換過程
        3.1.3 遙感圖像間距離的計算過程
        3.1.4 遙感圖像解密過程
    3.2 改進方案
        3.2.1 安全性提升
        3.2.2 搜索效率提高
4 實驗仿真與性能分析
    4.1 搜索精度分析
    4.2 搜索效率分析
    4.3 安全性分析
5 結(jié)論



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