基于傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的搜索引擎一般按照用戶提交的查詢獲得一系列搜索結(jié)果,經(jīng)過相關(guān)性排序之后返回給用戶.相關(guān)研究表明,用戶提交給搜索引擎的查詢通常是短查詢,且經(jīng)常具有歧義性和寬泛性.另外,不同的用戶在使用同一個(gè)查詢詞時(shí),其查詢需求也往往是不同的.此時(shí)若搜索引擎只進(jìn)行相關(guān)性排序,則會面臨搜索結(jié)果冗余性過大、無法有效覆蓋用戶意圖的問題,對用戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響.為了滿足用戶需求,現(xiàn)有的搜索引擎在搜索排序過程中必須有效應(yīng)對查詢歧義性問題.搜索結(jié)果多樣化是解決這個(gè)問題的方法之一,其目標(biāo)是盡量提升搜索結(jié)果的多樣性,讓搜索結(jié)果盡可能多地覆蓋不同用戶的查詢意圖,以確保至少有一個(gè)結(jié)果可以命中實(shí)際的用戶需求.和傳統(tǒng)的搜索排序模型僅考慮文檔和查詢的相關(guān)性不同,多樣化排序模型還需要進(jìn)一步考慮文檔的新穎性或者結(jié)果集對不同用戶意圖的覆蓋度.現(xiàn)有的多樣化算法,根據(jù)是否顯式地衡量查詢包含潛在用戶意圖所對應(yīng)的子話題,可以分為隱式多樣化模型和顯式多樣化模型.隱式多樣化模型通常只考慮文檔之間的相似性,即認(rèn)為一份結(jié)果文檔集中的每一個(gè)結(jié)果文檔,彼此之間的不相似度越高,多樣化程度越高;而顯式多樣化模型則顯式地考慮不同查詢所對應(yīng)的不... 

【文章頁數(shù)】：23 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 搜索結(jié)果多樣化的定義
    (1）基于內(nèi)容（Content-based）的定義
    (2）基于新穎性（Novelty-based）的定義
    (3）基于覆蓋度（Coverage-based）的定義
3 搜索結(jié)果多樣化算法
    3.1 隱式多樣化排序方法
    3.2 顯式多樣化排序方法
        3.2.1 顯式多樣化排序的子話題抽取
        3.2.2 顯式多樣化排序模型
            3.2.2. 1 xQuAD模型
            3.2.2. 2 PM2模型
            3.2.2. 3 基于子話題多層級分類方法的HxQuAD和HPM2模型
            3.2.2. 4 針對短文本流的多樣化
    3.3 基于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的多樣化排序模型
        3.3.1 學(xué)習(xí)式排序模型概述
        3.3.2 關(guān)系排序模型（R-LTR）與PAMM模型
        3.3.3 使用神經(jīng)張量網(wǎng)絡(luò)（NTN）抽取新穎性特征
        3.3.4 基于注意力機(jī)制的顯式多樣化學(xué)習(xí)方法
        3.3.5 小結(jié)
    3.4 將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用到搜索結(jié)果多樣化中
    3.5 搜索結(jié)果個(gè)性多樣化
4 搜索結(jié)果多樣化的主要評價(jià)指標(biāo)
5 搜索結(jié)果多樣化實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6 搜索結(jié)果多樣化在實(shí)際部署的大型分布式系統(tǒng)中的性能評估
7 未來研究方向
Background



本文編號：3688887