為有效求解PID控制器參數(shù)優(yōu)化問題,本文提出一種精英學(xué)習(xí)人工蜂群算法.針對(duì)人工蜂群算法開發(fā)能力較弱的問題,設(shè)計(jì)一種精英學(xué)習(xí)策略,通過環(huán)形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和遺傳算法的交叉、變異、選擇操作產(chǎn)生精英個(gè)體.進(jìn)而,利用精英個(gè)體和全局最優(yōu)個(gè)體構(gòu)造具有精英引導(dǎo)和全局引導(dǎo)的搜索方程,平衡算法的探索能力和開發(fā)能力.通過對(duì)22個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試問題和PID控制器參數(shù)優(yōu)化問題實(shí)驗(yàn)可知,精英學(xué)習(xí)人工蜂群算法具有較好的尋有能力. 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 PID控制器設(shè)計(jì)問題
3 精英學(xué)習(xí)人工蜂群算法
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法
    3.2 精英學(xué)習(xí)策略
    3.3 精英學(xué)習(xí)人工蜂群算法
    3.4 算法復(fù)雜度分析
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    4.1 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)比較實(shí)驗(yàn)
    4.2 PID控制器參數(shù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)論



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