對智能遙感這一新興領域的研究進行了綜合評述,并對未來智能遙感的發(fā)展進行了展望。首先分析了遙感任務規(guī)劃的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),歸納了智能遙感任務規(guī)劃方法;其次,分析了觀測衛(wèi)星圖像處理流程,歸納了智能遙感圖像數(shù)據(jù)處理方法;最后,對智能遙感技術未來的發(fā)展做出了展望。綜述表明,人工智能技術具備自主學習和推理能力,是解決當前遙感技術存在的實時性差和數(shù)據(jù)利用率低下等問題的重要潛在技術手段,可以與遙感任務規(guī)劃和遙感圖像處理兩個層面結合,開展進一步深入研究。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 遙感任務智能規(guī)劃研究現(xiàn)狀
    2.1 遙感任務規(guī)劃面臨挑戰(zhàn)與現(xiàn)狀
    2.2 智能遙感任務規(guī)劃方法
        2.2.1 啟發(fā)式搜索算法
        2.2.2 專家系統(tǒng)
        2.2.3 基于Agent的規(guī)劃調度方法
        2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的方法
        2.2.5 遺傳算法、模擬退火法和禁忌算法
3 智能遙感數(shù)據(jù)分類研究現(xiàn)狀
    3.1 觀測衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)處理流程
    3.2 智能遙感圖像數(shù)據(jù)處理方法
        3.2.1 決策樹方法
        3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡方法
        3.2.3 深度學習方法
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3669494