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求解約束優(yōu)化問題的自適應精英捕魚算法

發(fā)布時間:2022-08-02 21:04
  在對捕魚算法迭代過程進行研究和分析的基礎(chǔ)上,針對將該算法用于求解約束優(yōu)化問題時存在收斂速度慢、求解精度不高等缺點,提出了一種自適應精英捕魚算法。該算法通過采用自適應撒網(wǎng)半徑設(shè)置策略和精英個體保留策略來改善和提高算法搜索性能。最后,通過使用三個經(jīng)典的工程設(shè)計問題實例對算法進行性能測試。實驗結(jié)果表明,改進算法在收斂速度、求解精度和穩(wěn)定性方面均有明顯提高。因此,使用自適應精英捕魚算法來求解約束優(yōu)化問題是有效且可行的。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 約束優(yōu)化問題
2 捕魚算法簡介
3 改進捕魚算法
    3.1 自適應撒網(wǎng)半徑
    3.2 精英個體保留機制
    3.3 算法簡單流程
4 仿真實驗和分析
    4.1 實驗環(huán)境和仿真實例
    4.2 參數(shù)設(shè)置和仿真結(jié)果
    4.3 仿真實驗結(jié)論
5 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]求解TSP問題的離散捕魚策略優(yōu)化算法[J]. 陳建榮,陳建華.  計算機科學. 2017(S1)
[2]約束優(yōu)化進化算法綜述[J]. 李智勇,黃滔,陳少淼,李仁發(fā).  軟件學報. 2017(06)
[3]蜜蜂進化遺傳與捕魚策略相結(jié)合的優(yōu)化算法[J]. 梁曉龍,李祚泳,汪嘉楊.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(17)
[4]基于漁夫捕魚優(yōu)化算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)[J]. 徐敏,戴薇.  電測與儀表. 2015(13)
[5]捕魚算法優(yōu)化核極限學習機的微博熱點話題預測[J]. 姬建新.  激光雜志. 2015(01)
[6]基于小生境漁夫捕魚算法的變電站規(guī)劃[J]. 王澤黎.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(16)
[7]漁夫捕魚優(yōu)化算法的認知無線電頻譜分配[J]. 項響琴,張滬寅.  計算機工程與應用. 2014(06)
[8]動態(tài)連續(xù)潮流與改進捕魚算法結(jié)合計算靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度[J]. 李娟,劉海龍.  華北電力大學學報(自然科學版). 2013(03)
[9]一種改進的模擬捕魚尋優(yōu)算法[J]. 陳建榮,陳建華,王勇.  計算機工程與應用. 2011(34)
[10]PSO與捕魚策略相結(jié)合的優(yōu)化方法[J]. 龐興,王勇.  計算機工程與應用. 2011(08)



本文編號:3669248

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