公眾關(guān)注度與政府治理污染投入:基于大數(shù)據(jù)的分析方法
發(fā)布時間:2022-07-07 16:15
隨著我國環(huán)境污染形勢日益嚴峻,社會公眾對污染問題的關(guān)注日漸高漲。為此,充分利用大數(shù)據(jù)考察了環(huán)境關(guān)注度在污染類型與地區(qū)層面的差異,研究發(fā)現(xiàn)中國網(wǎng)民對PM2.5的關(guān)注度最高,而對水污染和土壤污染的關(guān)注度還非常有限;從區(qū)域差異來看,華北、華東地區(qū)關(guān)注度最高,西北地區(qū)關(guān)注度最小;從城市差異來看,這些污染類型關(guān)注度排名前十的城市網(wǎng)民對"綠色發(fā)展"的關(guān)注度也位列全國前十。以2012—2016年中國29個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本,進一步研究發(fā)現(xiàn),大氣污染與水污染網(wǎng)民關(guān)注度的提高都能夠顯著促進地方政府增加治污投入;相對而言,治污投入對大氣污染關(guān)注度的變化更為敏感。因此,可以現(xiàn)有持續(xù)強烈的環(huán)境污染關(guān)注度為基礎(chǔ),積極引導更多的公眾和投資主體參與污染治理;建立健全我國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和預警體系,全面加強生態(tài)環(huán)境保護。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、環(huán)境污染關(guān)注度的類型差異與地區(qū)差異
(一) 環(huán)境污染關(guān)注度指標的構(gòu)造
(二) 環(huán)境污染關(guān)注度的類型差異
(三) 環(huán)境污染關(guān)注度的地區(qū)差異
1. 區(qū)域?qū)用娴牟町?br> 2. 城市層面的差異
三、不同污染類型關(guān)注度與政府治理污染投入的關(guān)系
四、結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]利用網(wǎng)絡(luò)搜索大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對CPI的短期預報及拐點預測——基于混頻抽樣數(shù)據(jù)模型的實證研究[J]. 劉寬斌,張濤. 當代財經(jīng). 2018(11)
[2]基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟研究:前沿進展與研究綜述[J]. 李華杰,史丹,馬麗梅. 經(jīng)濟學家. 2018(06)
[3]中國CPI編制方法在線上價格指數(shù)中的應(yīng)用探討[J]. 陳立雙,王葉思絲. 統(tǒng)計與決策. 2018(07)
[4]公眾訴求對地區(qū)環(huán)境治理的門檻效應(yīng)研究[J]. 鄧彥龍,王旻. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[5]“中國夢”與“美國夢”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性研究——基于百度指數(shù)和谷歌指數(shù)的實證檢驗[J]. 張興祥,洪永淼. 廈門大學學報(哲學社會科學版). 2017(05)
[6]公共文化服務(wù)體系的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究——以百度指數(shù)為例[J]. 王云娣. 現(xiàn)代情報. 2017(01)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游收入預測——以海南省為例[J]. 張斌儒,黃先開,劉樹林. 經(jīng)濟問題探索. 2015(08)
[8]中國水污染趨勢與治理制度[J]. 張曉. 中國軟科學. 2014(10)
[9]媒體關(guān)注度、分析師關(guān)注度與盈余預測準確度[J]. 周開國,應(yīng)千偉,陳曉嫻. 金融研究. 2014 (02)
[10]經(jīng)濟增長與環(huán)境和社會健康成本[J]. 楊繼生,徐娟,吳相俊. 經(jīng)濟研究. 2013 (12)
本文編號:3656758
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、環(huán)境污染關(guān)注度的類型差異與地區(qū)差異
(一) 環(huán)境污染關(guān)注度指標的構(gòu)造
(二) 環(huán)境污染關(guān)注度的類型差異
(三) 環(huán)境污染關(guān)注度的地區(qū)差異
1. 區(qū)域?qū)用娴牟町?br> 2. 城市層面的差異
三、不同污染類型關(guān)注度與政府治理污染投入的關(guān)系
四、結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]利用網(wǎng)絡(luò)搜索大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對CPI的短期預報及拐點預測——基于混頻抽樣數(shù)據(jù)模型的實證研究[J]. 劉寬斌,張濤. 當代財經(jīng). 2018(11)
[2]基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟研究:前沿進展與研究綜述[J]. 李華杰,史丹,馬麗梅. 經(jīng)濟學家. 2018(06)
[3]中國CPI編制方法在線上價格指數(shù)中的應(yīng)用探討[J]. 陳立雙,王葉思絲. 統(tǒng)計與決策. 2018(07)
[4]公眾訴求對地區(qū)環(huán)境治理的門檻效應(yīng)研究[J]. 鄧彥龍,王旻. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[5]“中國夢”與“美國夢”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性研究——基于百度指數(shù)和谷歌指數(shù)的實證檢驗[J]. 張興祥,洪永淼. 廈門大學學報(哲學社會科學版). 2017(05)
[6]公共文化服務(wù)體系的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究——以百度指數(shù)為例[J]. 王云娣. 現(xiàn)代情報. 2017(01)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游收入預測——以海南省為例[J]. 張斌儒,黃先開,劉樹林. 經(jīng)濟問題探索. 2015(08)
[8]中國水污染趨勢與治理制度[J]. 張曉. 中國軟科學. 2014(10)
[9]媒體關(guān)注度、分析師關(guān)注度與盈余預測準確度[J]. 周開國,應(yīng)千偉,陳曉嫻. 金融研究. 2014 (02)
[10]經(jīng)濟增長與環(huán)境和社會健康成本[J]. 楊繼生,徐娟,吳相俊. 經(jīng)濟研究. 2013 (12)
本文編號:3656758
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