配電網(wǎng)無功優(yōu)化是一個多約束、多變量的高度非線性優(yōu)化問題,而三相不平衡加劇了配電網(wǎng)無功優(yōu)化的復(fù)雜程度。針對三相不平衡配電網(wǎng)無功優(yōu)化困難的現(xiàn)狀,提出了將遺傳算法和蟻群算法相融合的智能優(yōu)化方法,該方法結(jié)合了遺傳算法全局優(yōu)化能力強和蟻群算法局部搜索能力強的特點。為驗證本方法在三相不平衡配電網(wǎng)無功優(yōu)化的優(yōu)勢,建立了IEEE33節(jié)點三相配電網(wǎng)系統(tǒng),通過與其它無功優(yōu)化方法的對比分析驗證了本方法的有效性和優(yōu)越性�？蔀槿嗖黄胶馀潆娋W(wǎng)的無功優(yōu)化提供有效的參考和指導(dǎo)。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型
    1.1 目標函數(shù)
    1.2 約束條件
2 遺傳蟻群算法原理
    2.1 遺傳算法和蟻群算法
    2.2 遺傳蟻群算法基本流程
3 遺傳蟻群算法在配電網(wǎng)無功優(yōu)化的應(yīng)用
    3.1 系統(tǒng)實例分析
    3.2 配電網(wǎng)無功優(yōu)化結(jié)果對比分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]遺傳蟻群算法在云計算資源調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 趙俊普,殷進勇,金同標,曾瑋妮.  計算機工程與設(shè)計. 2017(03)
[2]電網(wǎng)三相不平衡下農(nóng)網(wǎng)低電壓治理的研究[J]. 周虎,陳佳黎,鮮龍,吳麗珍.  電網(wǎng)與清潔能源. 2015(11)
[3]基于改進自適應(yīng)遺傳算法的分布式電源優(yōu)化配置[J]. 王振浩,李文文,陳繼開,李國慶.  電測與儀表. 2015(05)
[4]基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 張華,郝建奇.  電氣技術(shù). 2012(06)
[5]基于改進蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化[J]. 夏亞梅,程渤,陳俊亮,孟祥武,劉棟.  計算機學(xué)報. 2012(02)
[6]基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 趙昆,耿光飛.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2011(05)
[7]遺傳蟻群融合算法及在不確定性無功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 周申培,嚴新平.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2010(24)
[8]基于多目標粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 張聰譽,陳民鈾,羅辭勇,翟進乾,姜毅.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2010(20)

碩士論文
[1]基于自適應(yīng)遺傳算法和蟻群算法融合的配電網(wǎng)重構(gòu)[D]. 趙金亮.蘭州理工大學(xué) 2011



本文編號：3656704