聯(lián)合補充問題（Joint Replenishment Problem,JRP）就是指多種產(chǎn)品在進行聯(lián)合訂購時需要從同一供應(yīng)商獲取或者用同一個運輸工具運輸。同一供應(yīng)商的多產(chǎn)品進行聯(lián)合補充是為了在滿足需求的條件下總成本達到最小。在現(xiàn)實生活中,市場是變幻莫測的,企業(yè)為了避免這些不確定因素對經(jīng)營的影響,會提前生產(chǎn)或訂購一部分作為庫存。產(chǎn)品的庫存成本在企業(yè)流動資金中占很大的比例,合理的庫存管理可以降低庫存的資金占有率,提高企業(yè)的靈活性。不確定因素會引起的產(chǎn)品需求的不確定,對企業(yè)的生產(chǎn)及制定采購計劃都是不利的。本文對模糊需求下的聯(lián)合補充問題進行研究,將不確定的需求用梯形模糊數(shù)表示,運用模糊數(shù)學(xué)理論將JRP問題模型轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型,用現(xiàn)代化智能算法對其模型進行求解�？紤]需求為模糊量,并且在滿足約束條件的決策前提下,產(chǎn)品的需求用梯形模糊數(shù)進行表示,建立關(guān)于多種產(chǎn)品在模糊需求下的JRP問題的數(shù)學(xué)模型,JRP問題的決策變量有兩個:基本補充周期和每種產(chǎn)品的補充頻率,成本主要從訂貨成本和庫存成本兩方面考慮,將最小化庫存總成本作為最終的目標函數(shù)。這種模型沒有多項式算法,用現(xiàn)代優(yōu)化算法進行求解的值是最準確的,混沌優(yōu)... 

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstracts
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
        1.1.1 課題研究的背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 聯(lián)合補充模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聯(lián)合補充問題算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 混沌優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 課題的來源及研究內(nèi)容
        1.3.1 課題的主要研究內(nèi)容
第2章 模糊需求的聯(lián)合補充問題
    2.1 聯(lián)合補充問題
    2.2 聯(lián)合補充的模型及分析
    2.3 模糊需求的聯(lián)合補充問題
    2.4 本章小結(jié)
第3章 混沌優(yōu)化算法解決聯(lián)合補充問題
    3.1 混沌優(yōu)化算法基本原理
    3.2 自適應(yīng)混沌蟻群算法解決聯(lián)合補充問題
        3.2.1 蟻群算法基本原理
        3.2.2 自適應(yīng)混沌蟻群算法在JRP中的應(yīng)用
        3.2.3 數(shù)值實例
    3.3 混沌差分算法解決聯(lián)合補充問題
        3.3.1 差分算法的基本原理
        3.3.2 混沌差分算法在JRP中的應(yīng)用
        3.3.3 數(shù)值實例
    3.4 數(shù)值比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 應(yīng)用案例
    4.1 應(yīng)用背景
    4.2 系統(tǒng)分析
        4.2.1 系統(tǒng)的功能分析
        4.2.2 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖
        4.2.3 系統(tǒng)實體關(guān)系圖
    4.3 系統(tǒng)設(shè)計
        4.3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
        4.3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    4.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.4.1 系統(tǒng)環(huán)境
        4.4.2 庫存決策
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3657034