最優(yōu)功率流（Optimal Power Flow,OPF）等約束優(yōu)化問題的解決是構建安全,可靠和經(jīng)濟的智能電網(wǎng)系統(tǒng)的基礎。在這一問題中,需要快速分析由傳感器獲取的數(shù)據(jù)流,以便識別旨在減輕系統(tǒng)擾動影響的適當控制動作,或使電網(wǎng)狀態(tài)適應新的負載和生成模式。為解決這一計算密集型任務,基于案例推理的方法可以在從歷史數(shù)據(jù)集中提取可操作的知識方面發(fā)揮關鍵作用。由于時間限制,類似模式的搜索雖然原則上很簡單,但需要面對歷史智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù),一旦獲得新的測量信息,數(shù)據(jù)會動態(tài)增加,造成效率降低。針對這一問題,提出基于MapReduce體系的案例推理機制。實驗結果驗證了該方法在不同條件下的效率,包括數(shù)據(jù)集大小與數(shù)據(jù)塊大小。 

【文章來源】：電子器件. 2020,43(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 最優(yōu)功率流問題
2 基于案例推理的最優(yōu)功率流求解
    2.1 案例推理求解范式
3 案例搜索
    3.1 MapReduce框架
    3.2 案例搜索流程
        (1)拆分(Split)。
        (2)分支(Fork)。
        (3)映射(Map)。
        (4)分組(Partition)。
        (5)重排(Shuffle)。
        (6)規(guī)約(Reduce)。
        (7)終止(End)。
3 實驗結果與分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[8]基于最優(yōu)場景生成算法的主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 吳麗珍,蔣力波,郝曉弘.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(15)
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[10]考慮暫態(tài)穩(wěn)定約束的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流算法[J]. 盧錦玲,張津.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(10)

碩士論文
[1]智能電網(wǎng)最優(yōu)潮流計算方法及其收斂性研究[D]. 蔡超.東北大學 2014



本文編號：3645714