免疫BP網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)效能評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2022-03-12 07:22
針對(duì)如何定量、精準(zhǔn)地對(duì)機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行效能評(píng)估的工程問題,提出了一種基于免疫BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能評(píng)估方法。首先將效能評(píng)估工程問題建模為一個(gè)非線性回歸的數(shù)學(xué)問題;其次,根據(jù)機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)潔、實(shí)用的效能評(píng)估指標(biāo)體系;再次,綜合利用了免疫克隆選擇優(yōu)化算法全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法局部搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),從而快速有效地求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)值,進(jìn)而得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后在算法驗(yàn)證部分,通過四組仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),并對(duì)比經(jīng)典的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、基于進(jìn)化計(jì)算的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)果表明該效能評(píng)估方法在評(píng)估精度和評(píng)估穩(wěn)定性方面都是較優(yōu)的。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019,29(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 基本理論
1.1 免疫克隆選擇算法
1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
(1)前向階段。
(2)后向階段。
2 免疫BP網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)效能評(píng)估
2.1 效能評(píng)估指標(biāo)
2.2 基于免疫BP網(wǎng)絡(luò)的效能評(píng)估算法
3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的裝備效能評(píng)估模型構(gòu)建方法研究[J]. 陸營(yíng)波,錢曉超,陳偉,何舒,陸志灃. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]基于作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的反潛活動(dòng)效能評(píng)估[J]. 秦茂森,趙丹玲,楊克巍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(07)
[3]基于人工免疫克隆選擇算法的無(wú)人機(jī)三維航跡規(guī)劃[J]. 武健,舒健生,李亞雄,蘇國(guó)華,何艷萍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
[4]雙關(guān)節(jié)剛性機(jī)器人自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 楊航,劉凌,倪駿康,張誠(chéng). 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛行訓(xùn)練品質(zhì)評(píng)估[J]. 姚裕盛,徐開俊. 航空學(xué)報(bào). 2017(S1)
[6]導(dǎo)彈自主編隊(duì)綜合作戰(zhàn)效能評(píng)估方法[J]. 賈翔,吳森堂,文永明,吳曉龍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[7]改進(jìn)的免疫克隆算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 牛永潔,薛寧?kù)o. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(05)
[8]面向指標(biāo)論證的戰(zhàn)斗機(jī)突防效能評(píng)估[J]. 白金鵬,李天. 航空學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁流變懸置模型辨識(shí)[J]. 鄧召學(xué),鄭玲,郭敏敏,張自偉. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]基于BP網(wǎng)絡(luò)和序優(yōu)化方法的火控攻擊方案尋優(yōu)[J]. 李波,劉學(xué)全,高曉光. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(09)
本文編號(hào):3645851
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019,29(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 基本理論
1.1 免疫克隆選擇算法
1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
(1)前向階段。
(2)后向階段。
2 免疫BP網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)效能評(píng)估
2.1 效能評(píng)估指標(biāo)
2.2 基于免疫BP網(wǎng)絡(luò)的效能評(píng)估算法
3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的裝備效能評(píng)估模型構(gòu)建方法研究[J]. 陸營(yíng)波,錢曉超,陳偉,何舒,陸志灃. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]基于作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的反潛活動(dòng)效能評(píng)估[J]. 秦茂森,趙丹玲,楊克巍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(07)
[3]基于人工免疫克隆選擇算法的無(wú)人機(jī)三維航跡規(guī)劃[J]. 武健,舒健生,李亞雄,蘇國(guó)華,何艷萍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
[4]雙關(guān)節(jié)剛性機(jī)器人自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 楊航,劉凌,倪駿康,張誠(chéng). 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛行訓(xùn)練品質(zhì)評(píng)估[J]. 姚裕盛,徐開俊. 航空學(xué)報(bào). 2017(S1)
[6]導(dǎo)彈自主編隊(duì)綜合作戰(zhàn)效能評(píng)估方法[J]. 賈翔,吳森堂,文永明,吳曉龍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[7]改進(jìn)的免疫克隆算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 牛永潔,薛寧?kù)o. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(05)
[8]面向指標(biāo)論證的戰(zhàn)斗機(jī)突防效能評(píng)估[J]. 白金鵬,李天. 航空學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁流變懸置模型辨識(shí)[J]. 鄧召學(xué),鄭玲,郭敏敏,張自偉. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]基于BP網(wǎng)絡(luò)和序優(yōu)化方法的火控攻擊方案尋優(yōu)[J]. 李波,劉學(xué)全,高曉光. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(09)
本文編號(hào):3645851
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