粒子群算法作為一種隨機(jī)搜索的算法,適合于求解主動(dòng)配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化方案。由于算法的收斂速度過(guò)快,導(dǎo)致計(jì)算過(guò)程中粒子容易陷入局部收斂、收斂準(zhǔn)確度不高和收斂能力不強(qiáng)的問(wèn)題,因此需要改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法。針對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題,建立了一個(gè)以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)函數(shù),并考慮潮流方程及功率平衡等約束條件的主動(dòng)配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行了指數(shù)遞減的慣性權(quán)重和種群的平均極值項(xiàng)的改進(jìn),并在迭代計(jì)算中加入了交叉、變異和擾動(dòng)操作。以某典型配電網(wǎng)進(jìn)行算例分析,將標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法與改進(jìn)粒子群算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明了改進(jìn)粒子群算法不僅有效地改善了粒子容易陷入局部最優(yōu)而無(wú)法跳出的問(wèn)題,同時(shí)增強(qiáng)了算法的計(jì)算準(zhǔn)確度與搜索能力。 

【文章來(lái)源】：電氣應(yīng)用. 2020,39(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

基于改進(jìn)粒子群算法的主動(dòng)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃流程

某一區(qū)域配電網(wǎng)網(wǎng)架模型

圖2 某一區(qū)域配電網(wǎng)網(wǎng)架模型由表5可知，采用改進(jìn)粒子群算法時(shí)，耗時(shí)為9 747.56 s。其數(shù)據(jù)結(jié)果均要高于標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的結(jié)果。主要是因?yàn)榻徊�、變異以及擾動(dòng)等操作的加入，計(jì)算步驟的增加導(dǎo)致計(jì)算時(shí)長(zhǎng)增加。通過(guò)圖3的適應(yīng)度值迭代曲線(xiàn)可以看出，改進(jìn)粒子群算法有效地増強(qiáng)了全局搜索能力，并且在粒子多次迭代之后更趨于最優(yōu)解。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3572025