大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)數(shù)字痕跡成為彰顯公眾議題關(guān)注及政策偏好的新途徑。本文以網(wǎng)絡(luò)搜索行為為例,基于百度搜索數(shù)據(jù)采集了2011-2017年26個(gè)政策議題的2億余條關(guān)鍵詞指數(shù),探索研究公眾的搜索行為與公共（政策）關(guān)注度。這七年間,公眾對(duì)文化娛樂議題的關(guān)注度最高,財(cái)政金融、就業(yè)、交通等財(cái)經(jīng)和基礎(chǔ)設(shè)施類議題次之,再次為教育、環(huán)保、衛(wèi)生等民生類議題。同類議題關(guān)注度在省級(jí)層面具有歷年趨同性,而不同議題的關(guān)注度存在地域差異性。面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),人口規(guī)模、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、網(wǎng)民占比、失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素可以有效地解釋議題顯著度的差異,即公眾對(duì)特定政策的關(guān)注度受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件的顯著影響。 

【文章來源】：學(xué)海. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引 言
公共關(guān)注度:概念界定及操作化
    (一) 公共關(guān)注度
    (二) 公共關(guān)注度的測(cè)量
數(shù)據(jù)來源和研究方法
政策議題公共關(guān)注度的時(shí)空分析
公共關(guān)注度的宏觀影響因素:基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析
    (一) 變量界定
    (二) 面板模型的發(fā)現(xiàn)
結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]百度指數(shù)對(duì)議程設(shè)置理論的檢驗(yàn)及“兩個(gè)輿論場(chǎng)”的關(guān)系——基于2013-2016年75個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)輿情事件的分析[J]. 曾凡斌.  新聞?dòng)浾? 2018(11)
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本文編號(hào)：3572019