發(fā)布時(shí)間：2021-09-12 18:36

　　標(biāo)準(zhǔn)煙花算法粒子間交流機(jī)制存在缺陷,且對(duì)最優(yōu)點(diǎn)位置不在原點(diǎn)和原點(diǎn)附近時(shí)的目標(biāo)函數(shù)求解能力差,對(duì)此提出差分進(jìn)化引導(dǎo)趨化算子的煙花算法（BFA）。利用差分進(jìn)化算法和趨化算子的局部搜索優(yōu)勢(shì),在每一次迭代的過程中不斷尋找這一代的最好個(gè)體,通過最優(yōu)個(gè)體信息對(duì)局部粒子維度信息進(jìn)行修改從而使得整個(gè)群體得到改善,8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和增加位置偏移的測(cè)試函數(shù)仿真結(jié)果表明,BFW相比于原始煙花算法（FA）,粒子群算法和SPSO在尋優(yōu)精度和尋優(yōu)速度上有了較好的提高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019,55(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 煙花算法
    2.1 爆炸策略
    2.2 映射策略
    2.3 高斯爆炸策略
    2.4 選擇策略
3 BFA算法
    3.1 趨化算子的改進(jìn)策略
    3.2 差分進(jìn)化引導(dǎo)的引導(dǎo)過程
    3.3 BFA算法框架
4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示及分析
    4.3 BFA算法時(shí)間復(fù)雜度分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種動(dòng)態(tài)劃分的混合連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法[J]. 姜道銀,葛洪偉,袁羅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(07)
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[3]煙花算法求解JSP問題的研究[J]. 包曉曉,葉春明,黃霞.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(03)
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[6]細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用[J]. 周雅蘭.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(20)
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本文編號(hào)：3394737