為解決目前橡膠制品行業(yè)對(duì)O型密封圈人工檢測(cè)效率低、精度低的問題,設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺的毛刺缺陷檢測(cè)系統(tǒng),分為硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。針對(duì)密封圈尺寸規(guī)格繁多、微弱毛刺較難檢測(cè)的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)來提高輪廓檢測(cè)定位精度;提出一種基于切線傾斜角的異常輪廓點(diǎn)搜索定位算法,根據(jù)最小二乘法擬合圓識(shí)別到的外徑自動(dòng)設(shè)置最優(yōu)的窗口模板和閾值;通過分析輪廓切線傾斜角的變化搜索定位可疑異常點(diǎn),再經(jīng)篩選得到真實(shí)毛刺點(diǎn),最后根據(jù)毛刺點(diǎn)的最小外接矩形高度判定缺陷。結(jié)果表明,該檢測(cè)系統(tǒng)能準(zhǔn)確可靠地檢測(cè)出外徑尺寸范圍為?6～?35mm密封圈毛刺缺陷,在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用中具有良好的可行性。 

【文章來源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

6種尺寸規(guī)格的密封圈

硬件系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

軟件算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]背景光照對(duì)高精度接觸角測(cè)量的影響[J]. 趙昆越,田漢民,郭丹,王錚,常衛(wèi)洪.  儀表技術(shù)與傳感器. 2019(05)
[2]一種魯棒的非均勻光場(chǎng)中SD卡形態(tài)識(shí)別算法[J]. 周小萌,吳靜靜,安偉.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于機(jī)器視覺的大尺寸工件自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)[J]. 馮西,吳靜靜,安偉.  傳感器與微系統(tǒng). 2019(04)
[4]改進(jìn)的Canny算子邊緣檢測(cè)算法研究[J]. 段軍,張博.  軟件導(dǎo)刊. 2018(10)
[5]基于機(jī)器視覺的工件邊緣毛刺檢測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 戴鳳強(qiáng),劉濤,王宏波,沈曉東.  農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2018(07)
[6]基于機(jī)器視覺的機(jī)床對(duì)刀自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)[J]. 劉自然,程曉輝,顏丙生,陳仁權(quán).  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2017(09)
[7]基于圖像處理的內(nèi)襯套表面缺陷檢測(cè)[J]. 宋宇寧,郭天太,趙軍,孔明.  中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于多特征判別的密封圈缺陷檢測(cè)[J]. 黎少輝,蔡利梅.  煤礦機(jī)械. 2015(12)
[9]密封橡膠圈毛刺缺陷檢測(cè)方法的研究[J]. 陳金輝,趙雷振.  電子設(shè)計(jì)工程. 2012(12)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的橡膠減震墊缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 令狐蓉.中北大學(xué) 2016
[2]基于紅外圖像處理的變電站設(shè)備故障診斷[D]. 康龍.華北電力大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3394909