由于當(dāng)前我國正處于社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,社會經(jīng)濟(jì)快速增長,但是伴隨著信息社會急劇變遷的是日益激化的矛盾與糾紛。由于信息社會具有網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化的特征,因而矛盾與糾紛的表現(xiàn)形式也不僅僅拘泥于現(xiàn)實中的社會矛盾形式,現(xiàn)實生活中的矛盾映射在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中以及網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的沖突屢見不鮮。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境本身所獨有的開放性、靈活性、匿名性、全球性,導(dǎo)致其產(chǎn)生的矛盾與糾紛難以在短時間內(nèi)得到有效的控制。在社會控制機(jī)制相對削弱和社會管理體制相對滯后的情況下,如何加強社會管理,盡可能地化解社會矛盾,解決社會糾紛,就成為政府的當(dāng)務(wù)之急,也是衡量政府執(zhí)政能力的關(guān)鍵因素。而網(wǎng)絡(luò)平臺中民眾針對一個焦點問題所產(chǎn)生的輿論就稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情為民眾尋求自我宣泄、發(fā)表意見提供了窗口,同時也進(jìn)一步暴露了傳統(tǒng)行政管理體制的缺陷,促使政府為實現(xiàn)信息社會有效治理進(jìn)行創(chuàng)新改革。由于網(wǎng)絡(luò)輿情具有涵蓋范圍廣、爆發(fā)快等特點,使得相關(guān)話題和事件能夠在短時間內(nèi)形成強大的網(wǎng)絡(luò)和社會輿論場,由此產(chǎn)生的負(fù)面社會影響甚至?xí)谀撤N程度上改變事態(tài)原本的發(fā)展軌跡。群體觀點極化作為網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的一個重要影響因素與表現(xiàn)形式,能夠在短時間內(nèi)反映出民眾對于某一熱點... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率

-9-圖1.2論文研究路線圖1.3.2研究主要方法本文針對微博輿情群體觀點極化的影響因素模型研究，主要采用了文獻(xiàn)研究法、問卷調(diào)查法以及統(tǒng)計分析法。（1）文獻(xiàn)研究法本文結(jié)合中外歷史文獻(xiàn)與著作，借助網(wǎng)絡(luò)平臺搜集了各種不同類型的國內(nèi)外相關(guān)研究成果及文獻(xiàn)，通過多種渠道與平臺梳理并借鑒了

網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化和階段劃分不同的發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)輿情都分別體現(xiàn)出不同的特征

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國網(wǎng)絡(luò)輿情綜合治理體系的構(gòu)建與運作[J]. 鄒軍.  南京師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(02)
[2]高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機(jī)制[J]. 徐一寧.  教書育人(高教論壇). 2020(09)
[3]基于大數(shù)據(jù)可視化的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖特征研究[J]. 賈夢久.  信息技術(shù)與信息化. 2020(02)
[4]論新媒體環(huán)境下議程設(shè)置理論應(yīng)用的新變化[J]. 吳巧惠,余楊.  傳媒論壇. 2020(04)
[5]雙格局生態(tài)下網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象引導(dǎo)策略研究[J]. 梁新華,田碩碩.  圖書情報導(dǎo)刊. 2020(02)
[6]新媒體時代“反沉默螺旋”現(xiàn)象與網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)研究[J]. 陳麗芳,郭奇文,陳默.  出版廣角. 2019(22)
[7]網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展階段分析[J]. 徐紅.  西部廣播電視. 2019(22)
[8]大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情智能預(yù)警機(jī)制分析[J]. 劉繼,李磊.  情報雜志. 2019(12)
[9]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖培養(yǎng)路徑研究[J]. 張倩,劉明君.  傳媒論壇. 2019(22)
[10]反沉默螺旋體現(xiàn)與引導(dǎo)輿論研究[J]. 關(guān)崢,邢智杰.  傳媒論壇. 2019(20)

碩士論文
[1]微博中信息傳播效率影響因素研究[D]. 長孫萌.西安理工大學(xué) 2019
[2]新浪微博用戶信息傳播影響力因素研究[D]. 方哲俊.江西財經(jīng)大學(xué) 2019
[3]網(wǎng)絡(luò)熱點事件的群體極化現(xiàn)象研究[D]. 王琛琳.山西大學(xué) 2019
[4]多媒體網(wǎng)絡(luò)輿情衰退期形成的評估指標(biāo)體系構(gòu)建研究[D]. 徐燁.吉林大學(xué) 2019
[5]網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿論的政府治理研究[D]. 李瑞雯.西南大學(xué) 2017
[6]新媒體語境下“沉默螺旋理論”的適用性探究[D]. 楊杰.吉林大學(xué) 2015
[7]基于沉默的螺旋理論的微博用戶意見表達(dá)研究[D]. 朱靚.電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3394468