人類從外部世界獲取信息的最主要的途徑就是視覺,對于視覺信息的相關(guān)研究是如今科研中的的重要課題之一。計算機被發(fā)明之后,人們就希望未來某天計算機能夠跟人類一樣去認識、理解甚至改造世界。然而,目前計算機的視覺能力卻遠不及人類的視覺能力。為了使計算機視覺的能力得到提高,許多模擬人類視覺特點的圖像處理方法因此被提出。其中視覺注意機制計算模型就是最近興起的一種圖像處理的方法,本文對視覺注意機制模型及其模型中的剪裁策略進行研究并應(yīng)用到氣體泄漏源的定位中。本文的創(chuàng)新之處和主要工作如下:（1）本文將亮度,顏色,方向與邊緣信息綜合考慮,構(gòu)成了融合邊緣信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動視覺注意機制計算模型。在數(shù)據(jù)集中選取邊緣信息明顯的圖像進行實驗,與傳統(tǒng)模型方法進行比較,計算兩種方法獲得的顯著圖,根據(jù)評價指標(biāo)分析,驗證了本文方法的有效性。將本文模型應(yīng)用在易發(fā)生泄漏的氣體設(shè)備中,可以有效地識別顯著區(qū)域。（2）對任務(wù)驅(qū)動視覺注意機制計算模型而言,研究的重點為尋找先驗信息,難點在于此先驗信息要具有對圖像特征最準(zhǔn)確的作用,以使任務(wù)目標(biāo)的搜索速度與準(zhǔn)確度得到最優(yōu)。為了最大化突顯顯著圖中的目標(biāo)物,將目標(biāo)物和干擾物的相對顯著值作為搜索過程中... 

【文章來源】：濟南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

氣體泄漏損造成的損失與傷害

關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺注意的圖像示例

關(guān)于任務(wù)驅(qū)動的視覺注意的圖像示例

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]視網(wǎng)膜細胞分布特征及自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)對弱視人眼視網(wǎng)膜的研究[D]. 楚艷華.復(fù)旦大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于人眼視覺機制的檢測機器人鑄件缺陷識別與定位方法研究[D]. 閆哲.重慶理工大學(xué) 2017



本文編號：3360501