視覺注意機(jī)制建模中的特征剪裁策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-24 18:29
人類從外部世界獲取信息的最主要的途徑就是視覺,對于視覺信息的相關(guān)研究是如今科研中的的重要課題之一。計(jì)算機(jī)被發(fā)明之后,人們就希望未來某天計(jì)算機(jī)能夠跟人類一樣去認(rèn)識、理解甚至改造世界。然而,目前計(jì)算機(jī)的視覺能力卻遠(yuǎn)不及人類的視覺能力。為了使計(jì)算機(jī)視覺的能力得到提高,許多模擬人類視覺特點(diǎn)的圖像處理方法因此被提出。其中視覺注意機(jī)制計(jì)算模型就是最近興起的一種圖像處理的方法,本文對視覺注意機(jī)制模型及其模型中的剪裁策略進(jìn)行研究并應(yīng)用到氣體泄漏源的定位中。本文的創(chuàng)新之處和主要工作如下:(1)本文將亮度,顏色,方向與邊緣信息綜合考慮,構(gòu)成了融合邊緣信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視覺注意機(jī)制計(jì)算模型。在數(shù)據(jù)集中選取邊緣信息明顯的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)模型方法進(jìn)行比較,計(jì)算兩種方法獲得的顯著圖,根據(jù)評價(jià)指標(biāo)分析,驗(yàn)證了本文方法的有效性。將本文模型應(yīng)用在易發(fā)生泄漏的氣體設(shè)備中,可以有效地識別顯著區(qū)域。(2)對任務(wù)驅(qū)動(dòng)視覺注意機(jī)制計(jì)算模型而言,研究的重點(diǎn)為尋找先驗(yàn)信息,難點(diǎn)在于此先驗(yàn)信息要具有對圖像特征最準(zhǔn)確的作用,以使任務(wù)目標(biāo)的搜索速度與準(zhǔn)確度得到最優(yōu)。為了最大化突顯顯著圖中的目標(biāo)物,將目標(biāo)物和干擾物的相對顯著值作為搜索過程中...
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氣體泄漏損造成的損失與傷害
關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺注意的圖像示例
關(guān)于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的視覺注意的圖像示例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采用視覺顯著性和卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌定位算法[J]. 劉華春,侯向?qū)? 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[2]視覺注意的時(shí)間結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)神經(jīng)機(jī)制[J]. 賈建榮,方方,羅歡. 生理學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]一種運(yùn)動(dòng)背景下視覺注意輔助的目標(biāo)檢測方法[J]. 李鵬,王延江. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(08)
[4]視頻顯著性檢測研究進(jìn)展[J]. 叢潤民,雷建軍,付華柱,王文冠,黃慶明,牛力杰. 軟件學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]基于視覺顯著性的織物起球客觀等級評價(jià)[J]. 管聲啟,何建新,洪奔奔,王立中,梁洪. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于場景信息注意模型的目標(biāo)檢測技術(shù)研究[J]. 陳云彪,蘭天. 信息與電腦(理論版). 2017(22)
[7]2010—2015年我國危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏事故統(tǒng)計(jì)分析與對策[J]. 廖嬋娟,趙淑琪,劉燊,賀蕾,周宇,黃美琳. 安全與環(huán)境工程. 2017(05)
[8]多尺度自適應(yīng)加權(quán)與稀疏表示分類相結(jié)合的遙感目標(biāo)識別[J]. 李驥,王艷然,王威. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(09)
[9]一種新的Kirsch邊緣檢測算法[J]. 李東玥,徐龍春,張敏風(fēng),張崗,鄒越,趙文波,車琳琳,翟代慶,宋莉,張光玉. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2017(07)
[10]結(jié)合視覺注意機(jī)制與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索[J]. 李軍,呂紹和,陳飛,陽國貴,竇勇. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2017 (02)
博士論文
[1]視網(wǎng)膜細(xì)胞分布特征及自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)對弱視人眼視網(wǎng)膜的研究[D]. 楚艷華.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于人眼視覺機(jī)制的檢測機(jī)器人鑄件缺陷識別與定位方法研究[D]. 閆哲.重慶理工大學(xué) 2017
本文編號:3360501
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氣體泄漏損造成的損失與傷害
關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺注意的圖像示例
關(guān)于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的視覺注意的圖像示例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采用視覺顯著性和卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌定位算法[J]. 劉華春,侯向?qū)? 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[2]視覺注意的時(shí)間結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)神經(jīng)機(jī)制[J]. 賈建榮,方方,羅歡. 生理學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]一種運(yùn)動(dòng)背景下視覺注意輔助的目標(biāo)檢測方法[J]. 李鵬,王延江. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(08)
[4]視頻顯著性檢測研究進(jìn)展[J]. 叢潤民,雷建軍,付華柱,王文冠,黃慶明,牛力杰. 軟件學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]基于視覺顯著性的織物起球客觀等級評價(jià)[J]. 管聲啟,何建新,洪奔奔,王立中,梁洪. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于場景信息注意模型的目標(biāo)檢測技術(shù)研究[J]. 陳云彪,蘭天. 信息與電腦(理論版). 2017(22)
[7]2010—2015年我國危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏事故統(tǒng)計(jì)分析與對策[J]. 廖嬋娟,趙淑琪,劉燊,賀蕾,周宇,黃美琳. 安全與環(huán)境工程. 2017(05)
[8]多尺度自適應(yīng)加權(quán)與稀疏表示分類相結(jié)合的遙感目標(biāo)識別[J]. 李驥,王艷然,王威. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(09)
[9]一種新的Kirsch邊緣檢測算法[J]. 李東玥,徐龍春,張敏風(fēng),張崗,鄒越,趙文波,車琳琳,翟代慶,宋莉,張光玉. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2017(07)
[10]結(jié)合視覺注意機(jī)制與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索[J]. 李軍,呂紹和,陳飛,陽國貴,竇勇. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2017 (02)
博士論文
[1]視網(wǎng)膜細(xì)胞分布特征及自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)對弱視人眼視網(wǎng)膜的研究[D]. 楚艷華.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于人眼視覺機(jī)制的檢測機(jī)器人鑄件缺陷識別與定位方法研究[D]. 閆哲.重慶理工大學(xué) 2017
本文編號:3360501
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