可適應變寬核密度估計器（kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB）是一種基于單個數據點的概率密度估計方法,它以單個數據點為處理對象,利用置信區(qū)間交叉法則確定核密度估計器的最優(yōu)窗口寬度.為加快可適應變寬核密度估計器對最優(yōu)窗口寬度的尋找,通過引入一種可變的標準差項因子去確定置信區(qū)間的上下邊界,提出一種改進的可適應變寬核密度估計器（improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB）.可變標準差項因子的引入不僅加快了可適應變寬核密度估計器搜索最優(yōu)窗口寬度的速度,且在一定程度上降低了"過平滑"概率密度估計現象發(fā)生的風險.對KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真結果表明,IKDE-AVB不僅獲得了更快的訓練速度（最高降低64%）,同時提升了概率密度的估計精度（估計誤差最高降低63%）. 

【文章來源】：深圳大學學報(理工版). 2019,36(06)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

核密度估計法效果圖(h=0.2)

gnormaldistribution(seeTablesS1andS2ofthesupplementarymaterial)圖6指數分布數據集(見補充材料表S3和S4)Fig.6Datasetsobeyingexponentialdistribution(seeTablesS3andS4ofthesupplementarymaterial)圖7瑞利分布數據集(見補充材料表S5和S6)Fig.7DatasetsobeyingＲayleighdistribution(seeTablesS5andS6ofthesupplementarymaterial)圖8貝塔分布數據集(見補充材料表S7和S8)Fig.8Datasetsobeyingbetadistribution(seeTablesS7andS8ofthesupplementarymaterial)圖9伽瑪分布數據集(見補充材料表S9和S10)Fig.9Datasetsobeyinggammadistribution(seeTablesS9andS10ofthesupplementarymaterial)http://journal．szu．edu．cn

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于統(tǒng)計感知的大數據系統(tǒng)計算框架[J]. 魏丞昊,黃哲學,何玉林.  深圳大學學報(理工版). 2018(05)

碩士論文
[1]基于樣本定鄰域概率的貝葉斯分類器[D]. 左紅江.河北大學 2013



本文編號：3359937