基于改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法的風(fēng)電消納調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-22 02:30
針對(duì)我國(guó)風(fēng)力發(fā)電棄風(fēng)率高、風(fēng)電消納受阻等現(xiàn)狀,本文提出將高載能負(fù)荷作為可調(diào)度資源與常規(guī)電源共同參與系統(tǒng)調(diào)度的調(diào)度模式,建立以最大限度地消納風(fēng)電、降低系統(tǒng)總調(diào)度成本為目標(biāo)的消納模型。采用改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,提出控制參數(shù)遞減策略,調(diào)整算法搜索步長(zhǎng),增強(qiáng)算法全局搜索能力和局部搜索速率;采用隨機(jī)差分變異擾動(dòng)策略,增強(qiáng)種群多樣性,提高算法收斂精度。通過(guò)算例仿真分析驗(yàn)證了該調(diào)度模型以及改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法的有效性和優(yōu)越性。
【文章來(lái)源】:高技術(shù)通訊. 2020,30(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
改進(jìn)前后a值變化
改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法流程圖
如圖3所示,在0:00-8:00時(shí)段負(fù)荷低谷期,通過(guò)投入高載能負(fù)荷耗電使得原始負(fù)荷曲線向上平移,而在16:00-21:00時(shí)段負(fù)荷高峰期通過(guò)降低其耗電使得負(fù)荷曲線向下平移,說(shuō)明在不影響高載能負(fù)荷生產(chǎn)效益的前提下,在其調(diào)節(jié)能力范圍內(nèi),高載能負(fù)荷可以靈活的響應(yīng)風(fēng)電波動(dòng),起到“削峰填谷”的作用。由圖4可知,傳統(tǒng)調(diào)度模式下消納的風(fēng)電為17 700.3 MW·h,負(fù)荷側(cè)加入高載能負(fù)荷后消納風(fēng)電電量增加至18 888.5 MW·h;傳統(tǒng)模式下風(fēng)電調(diào)度出力有31個(gè)受限時(shí)段,受限電量達(dá)到1 653.25 MW·h,而高載能負(fù)荷參與系統(tǒng)調(diào)度后風(fēng)電受限時(shí)段減少了8個(gè),受限電量也減少至465.0 MW·h,風(fēng)電受限時(shí)段減少,受限電量明顯降低,說(shuō)明高載能負(fù)荷可以有效消納風(fēng)電。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于進(jìn)化控制與非均勻變異的花授粉算法研究[J]. 張水平,陳陽(yáng). 高技術(shù)通訊. 2018(05)
[2]高載能負(fù)荷參與的集群風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模式[J]. 張曉英,廖順,張蠟寶,王琨,陳偉. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]高載能負(fù)荷提高風(fēng)電就地消納的需求響應(yīng)模式研究[J]. 王健,魯宗相,喬穎,陳釗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[4]高載能負(fù)荷消納受阻風(fēng)電的供應(yīng)鏈博弈決策方法探究[J]. 李亞龍,劉文穎,謝昶,田浩,王維洲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(07)
[5]基于模擬退火?逐步優(yōu)化算法的多形態(tài)高載能負(fù)荷協(xié)調(diào)降損二層優(yōu)化模型[J]. 郭鵬,劉文穎,蔡萬(wàn)通,但揚(yáng)清,李亞龍,王維洲. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[6]考慮風(fēng)電消納能力的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 辛?xí)詣?王彪,李昕,方彥軍. 可再生能源. 2016(01)
本文編號(hào):3356818
【文章來(lái)源】:高技術(shù)通訊. 2020,30(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
改進(jìn)前后a值變化
改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法流程圖
如圖3所示,在0:00-8:00時(shí)段負(fù)荷低谷期,通過(guò)投入高載能負(fù)荷耗電使得原始負(fù)荷曲線向上平移,而在16:00-21:00時(shí)段負(fù)荷高峰期通過(guò)降低其耗電使得負(fù)荷曲線向下平移,說(shuō)明在不影響高載能負(fù)荷生產(chǎn)效益的前提下,在其調(diào)節(jié)能力范圍內(nèi),高載能負(fù)荷可以靈活的響應(yīng)風(fēng)電波動(dòng),起到“削峰填谷”的作用。由圖4可知,傳統(tǒng)調(diào)度模式下消納的風(fēng)電為17 700.3 MW·h,負(fù)荷側(cè)加入高載能負(fù)荷后消納風(fēng)電電量增加至18 888.5 MW·h;傳統(tǒng)模式下風(fēng)電調(diào)度出力有31個(gè)受限時(shí)段,受限電量達(dá)到1 653.25 MW·h,而高載能負(fù)荷參與系統(tǒng)調(diào)度后風(fēng)電受限時(shí)段減少了8個(gè),受限電量也減少至465.0 MW·h,風(fēng)電受限時(shí)段減少,受限電量明顯降低,說(shuō)明高載能負(fù)荷可以有效消納風(fēng)電。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于進(jìn)化控制與非均勻變異的花授粉算法研究[J]. 張水平,陳陽(yáng). 高技術(shù)通訊. 2018(05)
[2]高載能負(fù)荷參與的集群風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模式[J]. 張曉英,廖順,張蠟寶,王琨,陳偉. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]高載能負(fù)荷提高風(fēng)電就地消納的需求響應(yīng)模式研究[J]. 王健,魯宗相,喬穎,陳釗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[4]高載能負(fù)荷消納受阻風(fēng)電的供應(yīng)鏈博弈決策方法探究[J]. 李亞龍,劉文穎,謝昶,田浩,王維洲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(07)
[5]基于模擬退火?逐步優(yōu)化算法的多形態(tài)高載能負(fù)荷協(xié)調(diào)降損二層優(yōu)化模型[J]. 郭鵬,劉文穎,蔡萬(wàn)通,但揚(yáng)清,李亞龍,王維洲. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[6]考慮風(fēng)電消納能力的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 辛?xí)詣?王彪,李昕,方彥軍. 可再生能源. 2016(01)
本文編號(hào):3356818
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