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非合作博弈條件下的頻譜分配研究

發(fā)布時間:2021-08-22 03:59
  隨著分布式認(rèn)知通信網(wǎng)絡(luò)及技術(shù)的發(fā)展,用戶之間無法像有中心的認(rèn)知通信網(wǎng)絡(luò)一樣實(shí)行統(tǒng)一的頻譜分配策略,目前基于非合作博弈的頻譜策略正在成為研究熱點(diǎn)。本文首先將系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)與認(rèn)知用戶的效用函數(shù)結(jié)合,并給出了頻譜重構(gòu)流程與所需模塊。通過構(gòu)建非合作博弈模型,研究該場景下的多種頻譜資源分配均衡策略。在持有多種頻譜資源的頻譜代理商與用戶之間,設(shè)計(jì)相應(yīng)的效用函數(shù),分析并總結(jié)了博弈模型中的競爭行為,證明了所提博弈模型具有唯一納什均衡解,同時進(jìn)一步運(yùn)用一種分布式動態(tài)迭代算法,以動態(tài)調(diào)整各個頻譜資源的單位售價。仿真驗(yàn)證了本文所提博弈模型的有效性。其次,本文通過引入懲罰因子來研究、討論、解決認(rèn)知用戶之間的公平性問題。比如當(dāng)認(rèn)知用戶不斷提高對頻譜的需求量時,該認(rèn)知用戶付出的成本開銷也越大,導(dǎo)致其自身收益變少,使得單個認(rèn)知用戶不能無限制購買頻譜資源來追求自身利益最大化。最后本文研究了一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索算法——煙花算法求解所提博弈模型的納什均衡解。考慮到原始煙花算法迭代收斂較慢的問題,本文提出一種基于模擬退火的動態(tài)搜索煙花算法。仿真結(jié)果表明,運(yùn)用所提出的改進(jìn)算法,可以快速迭代收斂到納什均衡解,獲得了一種認(rèn)知用戶間最... 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

非合作博弈條件下的頻譜分配研究


圖2-1異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)示意圖??從圖中可以看出,整個異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由多種無線網(wǎng)絡(luò)組成,每種無線網(wǎng)絡(luò)覆??

塊圖,無線網(wǎng)絡(luò),處理模塊,相關(guān)信息


??送給具體的節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)頻譜資源分配。依據(jù)上述功能抽象出來的系統(tǒng)模塊圖2-3??如下:??計(jì)萁優(yōu)化?計(jì)算優(yōu)化??終!??yl?K??I?網(wǎng)??m?N?^絡(luò)??側(cè)????1?側(cè)??無線接入?資源分配??決策?策略

頻譜,頻譜資源,信息傳輸,頻譜


出的博弈模型中,假設(shè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在某一段持續(xù)時間內(nèi)用戶數(shù)不變,且無線網(wǎng)絡(luò)中??的通信質(zhì)量等也保持不變。??如圖3-1所示,本節(jié)提出的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)模型中包含火個頻譜代理商(用???^3(7?=?{1,2,...,尺})表示)和]^個多模移動用戶(用888(7?=?{1,2,...,?})表示)。??其中MBS作為領(lǐng)導(dǎo)者,調(diào)整頻譜售賣的價格,SBS作為跟隨者,對領(lǐng)導(dǎo)者提出??的價格策略做出響應(yīng),動態(tài)調(diào)整頻譜分配策略。??18??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的認(rèn)知無線傳感網(wǎng)動態(tài)頻譜分配方案[J]. 蔡暢,王亞芳,苗兵梅,姜慧.  電信科學(xué). 2017(08)
[2]APO-Based Parallel Algorithm of Channel Allocation for Cognitive Networks[J]. Ming Zhong,Hailin Zhang,Bei Ma.  中國通信. 2016(06)
[3]一種具有記憶自學(xué)習(xí)能力的快速動態(tài)尋優(yōu)算法及其無功優(yōu)化求解[J]. 余濤,張孝順.  中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2016(03)
[4]采用多策略離散人工蜂群的改進(jìn)頻譜分配算法[J]. 朱冰蓮,朱方方,段青言,張良,肖欣庭.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
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[6]基于歸一化效用函數(shù)的功率控制算法研究[J]. 余翔,張小銀,劉磊.  電信科學(xué). 2014(12)
[7]煙花算法研究進(jìn)展[J]. 譚營,鄭少秋.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2014(05)
[8]基于動態(tài)古諾博弈的認(rèn)知無線電頻譜貿(mào)易算法[J]. 李方偉,柴源,朱江,張玉平.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2014(04)
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博士論文
[1]認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究[D]. 姜文浩.重慶大學(xué) 2016

碩士論文
[1]認(rèn)知無線電頻譜分配和認(rèn)知決策引擎問題研究[D]. 周風(fēng).遼寧師范大學(xué) 2017



本文編號:3356956

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