隨著分布式認知通信網絡及技術的發(fā)展,用戶之間無法像有中心的認知通信網絡一樣實行統(tǒng)一的頻譜分配策略,目前基于非合作博弈的頻譜策略正在成為研究熱點。本文首先將系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)與認知用戶的效用函數(shù)結合,并給出了頻譜重構流程與所需模塊。通過構建非合作博弈模型,研究該場景下的多種頻譜資源分配均衡策略。在持有多種頻譜資源的頻譜代理商與用戶之間,設計相應的效用函數(shù),分析并總結了博弈模型中的競爭行為,證明了所提博弈模型具有唯一納什均衡解,同時進一步運用一種分布式動態(tài)迭代算法,以動態(tài)調整各個頻譜資源的單位售價。仿真驗證了本文所提博弈模型的有效性。其次,本文通過引入懲罰因子來研究、討論、解決認知用戶之間的公平性問題。比如當認知用戶不斷提高對頻譜的需求量時,該認知用戶付出的成本開銷也越大,導致其自身收益變少,使得單個認知用戶不能無限制購買頻譜資源來追求自身利益最大化。最后本文研究了一種啟發(fā)式隨機搜索算法——煙花算法求解所提博弈模型的納什均衡解�？紤]到原始煙花算法迭代收斂較慢的問題,本文提出一種基于模擬退火的動態(tài)搜索煙花算法。仿真結果表明,運用所提出的改進算法,可以快速迭代收斂到納什均衡解,獲得了一種認知用戶間最... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１異構無線網絡示意圖??從圖中可以看出，整個異構網絡系統(tǒng)由多種無線網絡組成，每種無線網絡覆??

??送給具體的節(jié)點，實現(xiàn)頻譜資源分配。依據上述功能抽象出來的系統(tǒng)模塊圖２－３??如下：??計萁優(yōu)化?計算優(yōu)化??終！??ｙｌ?Ｋ??Ｉ?網??ｍ?Ｎ?＾絡??側????１?側??無線接入?資源分配??決策?策略

出的博弈模型中，假設異構網絡在某一段持續(xù)時間內用戶數(shù)不變，且無線網絡中??的通信質量等也保持不變。??如圖３－１所示，本節(jié)提出的異構無線網絡模型中包含火個頻譜代理商（用??？＾３（７?＝?｛１，２，．．．，尺｝）表示）和］＾個多模移動用戶（用８８８（７?＝?｛１，２，．．．，？｝）表示）。??其中ＭＢＳ作為領導者，調整頻譜售賣的價格，ＳＢＳ作為跟隨者，對領導者提出??的價格策略做出響應，動態(tài)調整頻譜分配策略。??１８??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進遺傳算法的認知無線傳感網動態(tài)頻譜分配方案[J]. 蔡暢,王亞芳,苗兵梅,姜慧.  電信科學. 2017(08)
[2]APO-Based Parallel Algorithm of Channel Allocation for Cognitive Networks[J]. Ming Zhong,Hailin Zhang,Bei Ma.  中國通信. 2016(06)
[3]一種具有記憶自學習能力的快速動態(tài)尋優(yōu)算法及其無功優(yōu)化求解[J]. 余濤,張孝順.  中國科學:技術科學. 2016(03)
[4]采用多策略離散人工蜂群的改進頻譜分配算法[J]. 朱冰蓮,朱方方,段青言,張良,肖欣庭.  西安交通大學學報. 2016(02)
[5]Femtocell網絡中博弈式頻率復用算法[J]. 周雄,馮穗力,丁躍華,張永忠.  通信學報. 2015(02)
[6]基于歸一化效用函數(shù)的功率控制算法研究[J]. 余翔,張小銀,劉磊.  電信科學. 2014(12)
[7]煙花算法研究進展[J]. 譚營,鄭少秋.  智能系統(tǒng)學報. 2014(05)
[8]基于動態(tài)古諾博弈的認知無線電頻譜貿易算法[J]. 李方偉,柴源,朱江,張玉平.  電子科技大學學報. 2014(04)
[9]基于均衡價格的認知無線網絡頻譜分配算法[J]. 謝健驪,李翠然,趙佳穎.  鐵道學報. 2014(01)
[10]異構無線網絡中基于Stackelberg博弈的分布式定價和資源分配算法[J]. 姜永,陳山枝,胡博.  通信學報. 2013(01)

博士論文
[1]認知無線電網絡資源分配策略研究[D]. 姜文浩.重慶大學 2016

碩士論文
[1]認知無線電頻譜分配和認知決策引擎問題研究[D]. 周風.遼寧師范大學 2017



本文編號：3356956