針對(duì)布谷鳥算法局部搜索能力弱、尋優(yōu)精度低等缺陷,設(shè)計(jì)了一種大規(guī)模數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化算法。首先對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,找到其它方法存在的局限性,然后將數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化問題看作是一個(gè)多約束條件的優(yōu)化問題,選擇布谷鳥搜索算法對(duì)該問題進(jìn)行求解,將對(duì)標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥搜索算法存在的不足進(jìn)行相應(yīng)的改善,最后通過具體數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)其有效性和優(yōu)越性進(jìn)行測試與分析。結(jié)果表明,改進(jìn)布谷鳥搜索算法大幅度改善數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化效率,獲得比較理想的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化結(jié)果,而且結(jié)果要明顯優(yōu)于當(dāng)前其它數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,具有更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：科技通報(bào). 2019,35(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 改進(jìn)布谷鳥搜索算法
    1.1 標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥搜索算法
    1.2 布谷鳥搜索算法的改進(jìn)
        1.2.1 淘汰策略的改進(jìn)
        1.2.2 決策域策略
2 ICS的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法
    2.1 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
    2.2 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化問題的求解
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3306318