單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)在快速響應(yīng)電網(wǎng)負(fù)荷要求、保障機(jī)組安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面起著重要作用。協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)具有多變量、強(qiáng)耦合、非線性、大滯后、參數(shù)時(shí)變等特點(diǎn),基于線性參數(shù)模型的傳統(tǒng)控制方法往往不能取得很好的控制效果。因此,非線性系統(tǒng)建模方法和非線性控制策略在協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用一直是重要的研究課題之一。本文的研究工作主要從上述兩個(gè)方面進(jìn)行展開(kāi):（1）支持向量機(jī)是一種小樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,通過(guò)引入核函數(shù)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,使得訓(xùn)練獲得的非線性數(shù)學(xué)模型能夠取得較高擬合精度并具有良好的泛化能力。作為改進(jìn)算法的最小二乘支持向量機(jī),在簡(jiǎn)化計(jì)算、提高收斂速度的同時(shí),也在參數(shù)選擇、噪聲敏感等方面存在一些問(wèn)題。因此,本文提出了一種在線自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)算法,該算法采用粒子群算法和網(wǎng)格搜索相結(jié)合的方式進(jìn)行超參數(shù)尋優(yōu),通過(guò)改進(jìn)的加權(quán)函數(shù)提高最小二乘支持向量機(jī)對(duì)于噪聲的魯棒性,并且引入滾動(dòng)時(shí)間窗的概念進(jìn)行實(shí)時(shí)模型跟蹤。仿真實(shí)驗(yàn)表明了該算法的有效性,并最終建立了協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的非參數(shù)系統(tǒng)模型。（2）逆系統(tǒng)方法是解決非線性系統(tǒng)控制問(wèn)題的策略之一,該方法通過(guò)求解原系統(tǒng)的逆系統(tǒng)模型,實(shí)現(xiàn)非線性系統(tǒng)的線性化,并且將逆系統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理圖

線性可分的最優(yōu)分離超平面

一維空間線性回歸顯然，在確定的情況下，位于帶中的樣本點(diǎn)越多，得到的模型越準(zhǔn)確

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超臨界機(jī)組負(fù)荷汽壓特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型研究[J]. 馬良玉,王智燕,高志元,馬永光.  自動(dòng)化與儀表. 2013(12)
[2]多輸入多輸出非線性系統(tǒng)的最小二乘支持向量機(jī)廣義逆控制[J]. 劉國(guó)海,張懿,魏海峰,趙文祥.  控制理論與應(yīng)用. 2012(04)
[3]解耦廣義預(yù)測(cè)控制（DGPC）在單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王文蘭,馬然,白雄懷.  電氣自動(dòng)化. 2009(03)
[4]一類非線性逆系統(tǒng)的加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)辨識(shí)方法[J]. 孫長(zhǎng)銀,穆朝絮,李訓(xùn)銘.  中國(guó)科學(xué)（F輯:信息科學(xué)）. 2009(04)
[5]基于最小二乘支持向量機(jī)的多變量逆系統(tǒng)控制方法及應(yīng)用[J]. 程啟明,杜許峰,郭瑞青,鄭勇.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(35)
[6]基于免疫優(yōu)化的機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模糊增益調(diào)度H∞魯棒控制[J]. 林金星,沈炯,李益國(guó).  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(17)
[7]魯棒廣義預(yù)測(cè)控制在單元機(jī)組的協(xié)調(diào)控制[J]. 席東民,凌呼君,王繼昆.  控制工程. 2005(04)
[8]簡(jiǎn)化的330MW機(jī)組非線性動(dòng)態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉吉臻,趙征.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2004(08)
[9]500MW機(jī)組簡(jiǎn)化的非線性動(dòng)態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉鑫屏,劉吉臻.  動(dòng)力工程. 2004(04)
[10]單元機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性內(nèi)�？刂芠J]. 房方,劉吉臻,譚文.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2004(04)

博士論文
[1]基于最小二乘支持向量機(jī)的在線建模與控制方法研究[D]. 周欣然.湖南大學(xué) 2012
[2]SVM理論及其在船舶機(jī)爐協(xié)調(diào)智能控制中的應(yīng)用研究[D]. 李妍妍.哈爾濱工程大學(xué) 2007

碩士論文
[1]單元機(jī)組非線性廣義預(yù)測(cè)控制應(yīng)用研究[D]. 張利.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]超超臨界機(jī)組的建模與仿真[D]. 姚柳.華北電力大學(xué)（北京） 2011
[3]基于T-S模糊模型的單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)建模研究[D]. 曾凡春.華北電力大學(xué)（北京） 2010
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)的單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制研究[D]. 張玉恒.東北電力大學(xué) 2010
[5]基于支持向量機(jī)的非線性系統(tǒng)廣義預(yù)測(cè)控制研究與應(yīng)用[D]. 李超峰.浙江大學(xué) 2010
[6]支持向量機(jī)在廣義預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用與實(shí)測(cè)分析[D]. 徐建國(guó).浙江大學(xué) 2006
[7]有約束的廣義預(yù)測(cè)控制在火電廠大型機(jī)組中的研究與應(yīng)用[D]. 辛?xí)凿?內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3274943