為提高風光互補發(fā)電系統(tǒng)的可靠性,減少其運行成本,研究基于知識融合粒子群算法（PSO）的風光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化配置,優(yōu)化目標為最小化系統(tǒng)的安裝成本,約束條件為供電可靠性。首先,針對粒子群算法易局部收斂的缺陷,利用混沌局部PSO搜索算法改善其收斂性;然后,若粒子未跳出局部最優(yōu),將粒子群進行簡單聚簇,根據(jù)簇中心的位置細致搜索全局最優(yōu)粒子,優(yōu)化目標函數(shù)值組成的種群;最后,將所提方法應用到5個Benchmark測試函數(shù)及風光互補發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化配置中,實驗結果表明了所提方法的有效性和實用性。 

【文章來源】：控制工程. 2019,26(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同算法尋優(yōu)曲線Fig.1Optimizingcurvesofdifferentalgorithms


本文編號：3272724