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基于改進(jìn)蛙跳算法的離散制造車間調(diào)度模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 17:58
  以典型離散制造企業(yè)砂型鑄造企業(yè)為例,考慮砂型鑄造熔煉工序特殊性,提出熔煉工序弱化機(jī)制,建立了以最小完工時(shí)間為目標(biāo)的柔性流水車間調(diào)度模型,采用改進(jìn)蛙跳算法(SFLA-SA)求解模型。通過反向?qū)W習(xí)構(gòu)建初始種群以提高初始解質(zhì)量,將模擬退火搜索(SA)嵌入基本蛙跳算法(SFLA)中,并為模擬退火局部搜索設(shè)計(jì)了3種變異算子以提高局部搜索能力。最后對(duì)某鑄造企業(yè)實(shí)際案例分析研究,檢驗(yàn)了模型的有效性和所提SFLA-SA算法的優(yōu)越性。 

【文章來源】:數(shù)字制造科學(xué). 2020,18(02)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 問題描述
    1.1 典型砂型鑄造工藝流程分析
    1.2 熔煉工序弱化機(jī)制
2 柔性砂型鑄造流水車間調(diào)度模型建立
3 基于改進(jìn)蛙跳算法的調(diào)度模型求解
    3.1 染色體編碼與解碼
    3.2 種群初始化
    3.3 基于模擬退火算法的局部搜索策略
    3.4 改進(jìn)蛙跳算法的基本流程
4 案例應(yīng)用與分析
    4.1 案例描述
    4.2 案例求解與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)模擬退火算法在弱化虛擬機(jī)放置中的應(yīng)用[J]. 李尉,陳雨,高小龍.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(28)
[2]公共自行車優(yōu)化調(diào)度算法研究[J]. 丁文玲.  智庫時(shí)代. 2018(38)
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本文編號(hào):3201431

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