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多目標(biāo)群多基地多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃

發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 02:30
  針對多目標(biāo)群多基地多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問題,提出了一種周期性快速搜索遺傳算法。以偵察任務(wù)為背景,將共同分配策略引入到任務(wù)規(guī)劃中來,構(gòu)建了多無人機(jī)協(xié)同偵察任務(wù)規(guī)劃決策數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用提出的周期性快速搜索遺傳算法求解多無人機(jī)協(xié)同偵察任務(wù)規(guī)劃問題。通過仿真算例,驗(yàn)證了模型的有效性和算法的合理性,與單親遺傳算法、傳統(tǒng)遺傳算法求解相比,周期性快速搜索遺傳算法求解效率快且精度高。 

【文章來源】:彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2019,39(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 問題描述
2 多目標(biāo)群多基地多無人機(jī)任務(wù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
    2.1 各目標(biāo)群內(nèi)任務(wù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
    2.2 目標(biāo)群間無人機(jī)任務(wù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 任務(wù)共同分配策略
        2.2.2 目標(biāo)函數(shù)及數(shù)學(xué)模型
            1) 出動(dòng)無人機(jī)的總路徑代價(jià)
            2) 多基地協(xié)調(diào)調(diào)度合理化代價(jià)
3 周期性快速搜索遺傳算法
    3.1 GA
    3.2 PFSGA思想
    3.3 PFSGA計(jì)算流程
4 仿真算例
    4.1 PFSGA的算例分析
    4.2 PFSGA與GA、單親遺傳算法的比較
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于蟻群算法的多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃研究[J]. 張浩森,高東陽,白羽,王恒友.  北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于任務(wù)區(qū)分的無人機(jī)航路規(guī)劃方法[J]. 歐陽志宏,李修和.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃的最優(yōu)路線建模[J]. 谷佳,孫樂,孫佳藝.  白城師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]無人機(jī)掃描線區(qū)域覆蓋中的轉(zhuǎn)彎航跡規(guī)劃[J]. 萬明,代忠,褚文奎.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(09)
[5]多UCAV協(xié)同任務(wù)分配模型及粒子群算法求解[J]. 杜繼永,張鳳鳴,楊驥,吳虎勝.  控制與決策. 2012(11)
[6]Memetic算法在無人機(jī)偵察航路規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 董文洪,易波,栗飛.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2012(01)
[7]基于遺傳算法的UCAV動(dòng)態(tài)任務(wù)分配模型及研究[J]. 李湘清,孫秀霞,王棟,李士波,劉艷芳.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2008(16)
[8]應(yīng)用單親遺傳算法進(jìn)行大規(guī)模UCAVs任務(wù)分配[J]. 馮琦,周德云.  火力與指揮控制. 2006(05)



本文編號:3200808

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