為了充分考慮溫度和濕度變量對夏季電力負荷的綜合影響,提出一種改進的基于溫濕度多形式變量的夏季短期負荷預(yù)測方法。首先通過分析夏季氣象因素對負荷變化的影響,構(gòu)造了三種不同形式的溫濕度變量作為模型輸入變量。然后根據(jù)周特性變化對負荷進行分層,對各層負荷建立基于LASSO回歸的預(yù)測模型,并通過枚舉搜索求解算法對輸入變量進行選擇,優(yōu)化預(yù)測模型。最后通過計算剩余變量對應(yīng)的系數(shù)從而進一步估計出各時段負荷的分布。算例結(jié)果表明該方法能有效提高模型的預(yù)測精度及魯棒性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 氣象影響因素與短期負荷特性分析
    1.1 溫濕度多形式變量
    1.2 短期負荷特性分析
2 夏季短期負荷預(yù)測模型
    2.1 建立基于LASSO的負荷預(yù)測模型
    2.2 枚舉搜索求解
3 算例分析
    3.1 算例數(shù)據(jù)及評價指標
    3.2 合肥市數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果分析
    3.3 新南威爾士州數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3161956