[目的/意義]旨在為用戶學(xué)習(xí)和研究中國歷史人物知識提供方便。[方法/過程]以中國歷史人物傳記資料庫為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過使用Han LP將用戶輸入的自然語言進(jìn)行分詞處理,再通過樸素貝葉斯算法對用戶所要表達(dá)的語義進(jìn)行猜測,最后根據(jù)語義猜測結(jié)果,從知識圖譜數(shù)據(jù)庫中給用戶反饋搜索結(jié)果。[結(jié)果/結(jié)論]通過自然語言和語義分析等,完成構(gòu)建中國歷史人物知識的智能問答系統(tǒng),該系統(tǒng)對用戶輸入的查詢語句有較高的識別度,可以準(zhǔn)確反饋用戶所查詢問題的答案。 

【文章來源】：情報(bào)探索. 2019,(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)研究
    1.1 智能問答系統(tǒng)研究狀況
    1.2 中國歷史人物知識方面的研究狀況
2 智能問答系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程
    2.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        2.2.1 中國歷史人物傳記資料庫
        2.2.2 HanLP法分詞
        2.2.3 系統(tǒng)識別用戶問題
        2.2.4 樸素貝葉斯分類
        2.2.5 數(shù)據(jù)庫答案提取
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下歷史人物知識圖譜構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)[J]. 周亦,周明全,王學(xué)松,黃友良.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]艾倫·圖靈:“人工智能之父”的謎樣人生[J]. 劉琳玉.  機(jī)器人產(chǎn)業(yè). 2016(03)
[3]基于樸素貝葉斯模型的單詞語義相似度度量[J]. 王俊華,左萬利,閆昭.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(07)

碩士論文
[1]中文歷史人物親屬關(guān)系自動問答研究[D]. 肖大軍.華中師范大學(xué) 2018



本文編號：3162064