針對標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法種群多樣性難以保持,進(jìn)化速度慢等問題,論文在基于分布更新規(guī)則的基礎(chǔ)上引入了不平衡權(quán)重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡權(quán)重和分布更新規(guī)則的粒子群算法,在改善因種群多樣性降低而導(dǎo)致算法易早熟收斂和停滯的問題上加快了算法的收斂速度。最后通過實驗對比與分析,驗證了論文算法的有效性。 

【文章來源】：計算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3037241