將整個(gè)種群分為PSO機(jī)制迭代分群和混沌機(jī)制迭代分群,依據(jù)早熟判定策略,對(duì)種群實(shí)行兩階段尋優(yōu)。第一階段PSO分群和混沌分群同時(shí)各自迭代,比較適應(yīng)值大小擇優(yōu)共同更新全局極值,避免粒子陷入局部最優(yōu);第二階段PSO分群和混沌分群進(jìn)行交叉迭代,排序適應(yīng)值,選取PSO分群較優(yōu)粒子替代混沌分群較差粒子,迭代搜索后取混沌分群較優(yōu)粒子替代PSO分群較差粒子,按適應(yīng)值大小共同更新全局極值,完成對(duì)PSO分群局部攪動(dòng),幫助惰性粒子跳出局部最優(yōu)區(qū)。該方法考慮了算法的迭代速度,保證了迭代精度。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019,40(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3024436