旅行商問(wèn)題（Traveling Salesman Problem,TSP）是一類(lèi)經(jīng)典的組合優(yōu)化問(wèn)題,許多科學(xué)研究和工程計(jì)算中的實(shí)際問(wèn)題都可以描述為T(mén)SP問(wèn)題,對(duì)該問(wèn)題求解算法的研究具有重要意義.本文對(duì)求解TSP問(wèn)題的差分進(jìn)化算法（Differential Evolution,DE）和進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行了研究.主要工作如下:首先,差分進(jìn)化算法在求解連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題上表現(xiàn)突出,但在TSP這類(lèi)組合優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用較少.為了較好的模擬差分進(jìn)化算法的進(jìn)化機(jī)制,本文提出了求解TSP問(wèn)題的離散差分進(jìn)化算法（Discrete Differential Evolution,DDE）.與傳統(tǒng)DE中使用的算術(shù)運(yùn)算符不同,DDE利用個(gè)體中城市所在的位置序數(shù)來(lái)指導(dǎo)個(gè)體進(jìn)行變異和交叉,并采用簡(jiǎn)化的2-opt局部搜索策略來(lái)改善種群中解的質(zhì)量.同時(shí),運(yùn)用馬爾可夫理論證明了DDE以概率1收斂到全局最優(yōu)解.其次,考慮到多目標(biāo)進(jìn)化算法（Multi-objective Evolutionary Algorithm,MOEA）的種群進(jìn)化過(guò)程蘊(yùn)含了隱式的自適應(yīng)多樣性保持機(jī)制,本文建立了求解TSP問(wèn)題的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并針對(duì)該模型... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同參數(shù)下的結(jié)果對(duì)比

圖 3-9 Eil51 最優(yōu)路徑圖 3-10 St70 最優(yōu)路徑0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100橫坐標(biāo)0102030405060708090100軌跡圖12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849515052535455565758596061626364656667686970

Eil51的最優(yōu)路徑1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3024642