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含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 13:00
  針對(duì)含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題,提出了基于改進(jìn)和聲搜索算法的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。構(gòu)建了含有微型燃?xì)廨啓C(jī)、吸收式冷水機(jī)組、儲(chǔ)氫裝置、電制冷機(jī)、光伏機(jī)組和冷負(fù)荷及電負(fù)荷的分布式能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度數(shù)學(xué)模型;采用改進(jìn)和聲搜索算法對(duì)模型進(jìn)行求解,提出自適應(yīng)全局最優(yōu)和聲搜索算法,即采用根據(jù)迭代次數(shù)的增加而減小調(diào)整概率和調(diào)整帶寬的方式,對(duì)常規(guī)和聲搜索算法進(jìn)行改進(jìn)。通過實(shí)際算例仿真驗(yàn)證,所提出的含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法是可行的。 

【文章來源】:廣東電力. 2019,32(11)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度


夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線

溫度曲線,日光,照度,溫度曲線


圖3 夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線微型燃?xì)廨啓C(jī)最大功率PMT,max=200 kW,混合儲(chǔ)氫裝置、光伏電池、電制冷機(jī)等設(shè)備的參數(shù)有:①對(duì)于光伏電池板,PPV=15 kW,最大功率點(diǎn)工作電壓Umax=18.5 V,最大功率點(diǎn)工作電流Imax=8.12 A;②對(duì)于電解槽,ηelz=7.3 kWh/m3,JC,elz=63.93 元/kW,Jo,elz=0.0156 元/h,Jup,elz=0.957 元/次,Jdown,elz=0.0482 元/次,Jυ,elz=0.39 元/h,Helz=104 h;③對(duì)于燃料電池,Pfc=5 kW,ηfc=0.768 m3/kWh,JC,fc=233.32 元/kWh,Jup,fc=0.08 元/次,Jdown,fc=0.026 元/次,Jυ,fc=0.05 元/h,Hfc=104 h,Jo,fc=0.008 元/h;④對(duì)于儲(chǔ)氫罐,罐的容量V=11 m3;⑤對(duì)于電制冷機(jī),PEC=70 kW,kEC=4.2。電價(jià)采用分時(shí)電價(jià),見表1。

曲線,情形,曲線,算法


由圖5可以看出,粒子群優(yōu)化算法的收斂速度最快,但是容易陷入局部最優(yōu)解,使得最終的優(yōu)化結(jié)果達(dá)不到理想最低狀態(tài);相比改進(jìn)后的和聲搜索算法由于能夠產(chǎn)生多樣的新解,大大提高了全局最優(yōu)搜索能力,改進(jìn)算法后優(yōu)化效果更佳,成本也能達(dá)到最低。為驗(yàn)證儲(chǔ)氫裝置接入對(duì)分布式能源系統(tǒng)的影響,采用本文提出的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法進(jìn)行調(diào)度,各微能源出力結(jié)果如圖6所示。

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):2972894

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