含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度
發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 13:00
針對(duì)含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題,提出了基于改進(jìn)和聲搜索算法的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。構(gòu)建了含有微型燃?xì)廨啓C(jī)、吸收式冷水機(jī)組、儲(chǔ)氫裝置、電制冷機(jī)、光伏機(jī)組和冷負(fù)荷及電負(fù)荷的分布式能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度數(shù)學(xué)模型;采用改進(jìn)和聲搜索算法對(duì)模型進(jìn)行求解,提出自適應(yīng)全局最優(yōu)和聲搜索算法,即采用根據(jù)迭代次數(shù)的增加而減小調(diào)整概率和調(diào)整帶寬的方式,對(duì)常規(guī)和聲搜索算法進(jìn)行改進(jìn)。通過實(shí)際算例仿真驗(yàn)證,所提出的含儲(chǔ)氫裝置的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法是可行的。
【文章來源】:廣東電力. 2019,32(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線
圖3 夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線微型燃?xì)廨啓C(jī)最大功率PMT,max=200 kW,混合儲(chǔ)氫裝置、光伏電池、電制冷機(jī)等設(shè)備的參數(shù)有:①對(duì)于光伏電池板,PPV=15 kW,最大功率點(diǎn)工作電壓Umax=18.5 V,最大功率點(diǎn)工作電流Imax=8.12 A;②對(duì)于電解槽,ηelz=7.3 kWh/m3,JC,elz=63.93 元/kW,Jo,elz=0.0156 元/h,Jup,elz=0.957 元/次,Jdown,elz=0.0482 元/次,Jυ,elz=0.39 元/h,Helz=104 h;③對(duì)于燃料電池,Pfc=5 kW,ηfc=0.768 m3/kWh,JC,fc=233.32 元/kWh,Jup,fc=0.08 元/次,Jdown,fc=0.026 元/次,Jυ,fc=0.05 元/h,Hfc=104 h,Jo,fc=0.008 元/h;④對(duì)于儲(chǔ)氫罐,罐的容量V=11 m3;⑤對(duì)于電制冷機(jī),PEC=70 kW,kEC=4.2。電價(jià)采用分時(shí)電價(jià),見表1。
由圖5可以看出,粒子群優(yōu)化算法的收斂速度最快,但是容易陷入局部最優(yōu)解,使得最終的優(yōu)化結(jié)果達(dá)不到理想最低狀態(tài);相比改進(jìn)后的和聲搜索算法由于能夠產(chǎn)生多樣的新解,大大提高了全局最優(yōu)搜索能力,改進(jìn)算法后優(yōu)化效果更佳,成本也能達(dá)到最低。為驗(yàn)證儲(chǔ)氫裝置接入對(duì)分布式能源系統(tǒng)的影響,采用本文提出的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法進(jìn)行調(diào)度,各微能源出力結(jié)果如圖6所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MOHSA的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 仲海濤,撖奧洋,張智晟. 電工電能新技術(shù). 2019(03)
[2]并行混沌與和聲搜索的多目標(biāo)混合優(yōu)化算法[J]. 袁小芳,劉晉偉,陳秋伊,萬長(zhǎng)京. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于冷熱電聯(lián)供的多園區(qū)博弈優(yōu)化策略[J]. 吳福保,劉曉峰,孫誼媊,陳寧,袁鐵江,高丙團(tuán). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(13)
[4]分布式電池儲(chǔ)能系統(tǒng)參與自動(dòng)發(fā)電控制的協(xié)調(diào)控制方法[J]. 程亦直,張沛超,季珉杰,方陳. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(08)
[5]含冷熱電聯(lián)供及儲(chǔ)能的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 劉滌塵,馬恒瑞,王波,高文忠,王駿,閆秉科. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[6]含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊永標(biāo),于建成,李奕杰,戚艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(06)
[7]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下儲(chǔ)能應(yīng)用的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 胡澤春,丁華杰,宋永華,張放. 電力建設(shè). 2016(08)
[8]光伏電池的建模與光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真[J]. 陳杏燦,程漢湘,彭湃,楊健. 廣東電力. 2016(02)
[9]氫儲(chǔ)能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用綜述[J]. 霍現(xiàn)旭,王靖,蔣菱,徐青山. 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù). 2016(02)
[10]全局競(jìng)爭(zhēng)和聲搜索算法[J]. 夏紅剛,歐陽(yáng)海濱,高立群,孔祥勇. 控制與決策. 2016(02)
碩士論文
[1]風(fēng)光互補(bǔ)聯(lián)合制氫系統(tǒng)研究及環(huán)境效益評(píng)價(jià)[D]. 蔣康樂.河北工程大學(xué) 2018
[2]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 王志賀.東南大學(xué) 2016
[3]基于和聲搜索算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 楊強(qiáng).重慶大學(xué) 2016
[4]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究[D]. 巴林.華北電力大學(xué) 2016
[5]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究[D]. 彭樹勇.西南交通大學(xué) 2014
[6]基于粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化配置與低碳調(diào)度[D]. 劉文勝.廣東工業(yè)大學(xué) 2012
[7]微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[D]. 李樂.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號(hào):2972894
【文章來源】:廣東電力. 2019,32(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線
圖3 夏季典型日電負(fù)荷與冷負(fù)荷需求曲線微型燃?xì)廨啓C(jī)最大功率PMT,max=200 kW,混合儲(chǔ)氫裝置、光伏電池、電制冷機(jī)等設(shè)備的參數(shù)有:①對(duì)于光伏電池板,PPV=15 kW,最大功率點(diǎn)工作電壓Umax=18.5 V,最大功率點(diǎn)工作電流Imax=8.12 A;②對(duì)于電解槽,ηelz=7.3 kWh/m3,JC,elz=63.93 元/kW,Jo,elz=0.0156 元/h,Jup,elz=0.957 元/次,Jdown,elz=0.0482 元/次,Jυ,elz=0.39 元/h,Helz=104 h;③對(duì)于燃料電池,Pfc=5 kW,ηfc=0.768 m3/kWh,JC,fc=233.32 元/kWh,Jup,fc=0.08 元/次,Jdown,fc=0.026 元/次,Jυ,fc=0.05 元/h,Hfc=104 h,Jo,fc=0.008 元/h;④對(duì)于儲(chǔ)氫罐,罐的容量V=11 m3;⑤對(duì)于電制冷機(jī),PEC=70 kW,kEC=4.2。電價(jià)采用分時(shí)電價(jià),見表1。
由圖5可以看出,粒子群優(yōu)化算法的收斂速度最快,但是容易陷入局部最優(yōu)解,使得最終的優(yōu)化結(jié)果達(dá)不到理想最低狀態(tài);相比改進(jìn)后的和聲搜索算法由于能夠產(chǎn)生多樣的新解,大大提高了全局最優(yōu)搜索能力,改進(jìn)算法后優(yōu)化效果更佳,成本也能達(dá)到最低。為驗(yàn)證儲(chǔ)氫裝置接入對(duì)分布式能源系統(tǒng)的影響,采用本文提出的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法進(jìn)行調(diào)度,各微能源出力結(jié)果如圖6所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MOHSA的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 仲海濤,撖奧洋,張智晟. 電工電能新技術(shù). 2019(03)
[2]并行混沌與和聲搜索的多目標(biāo)混合優(yōu)化算法[J]. 袁小芳,劉晉偉,陳秋伊,萬長(zhǎng)京. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于冷熱電聯(lián)供的多園區(qū)博弈優(yōu)化策略[J]. 吳福保,劉曉峰,孫誼媊,陳寧,袁鐵江,高丙團(tuán). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(13)
[4]分布式電池儲(chǔ)能系統(tǒng)參與自動(dòng)發(fā)電控制的協(xié)調(diào)控制方法[J]. 程亦直,張沛超,季珉杰,方陳. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(08)
[5]含冷熱電聯(lián)供及儲(chǔ)能的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 劉滌塵,馬恒瑞,王波,高文忠,王駿,閆秉科. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[6]含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊永標(biāo),于建成,李奕杰,戚艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(06)
[7]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下儲(chǔ)能應(yīng)用的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 胡澤春,丁華杰,宋永華,張放. 電力建設(shè). 2016(08)
[8]光伏電池的建模與光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真[J]. 陳杏燦,程漢湘,彭湃,楊健. 廣東電力. 2016(02)
[9]氫儲(chǔ)能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用綜述[J]. 霍現(xiàn)旭,王靖,蔣菱,徐青山. 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù). 2016(02)
[10]全局競(jìng)爭(zhēng)和聲搜索算法[J]. 夏紅剛,歐陽(yáng)海濱,高立群,孔祥勇. 控制與決策. 2016(02)
碩士論文
[1]風(fēng)光互補(bǔ)聯(lián)合制氫系統(tǒng)研究及環(huán)境效益評(píng)價(jià)[D]. 蔣康樂.河北工程大學(xué) 2018
[2]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 王志賀.東南大學(xué) 2016
[3]基于和聲搜索算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 楊強(qiáng).重慶大學(xué) 2016
[4]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究[D]. 巴林.華北電力大學(xué) 2016
[5]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究[D]. 彭樹勇.西南交通大學(xué) 2014
[6]基于粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化配置與低碳調(diào)度[D]. 劉文勝.廣東工業(yè)大學(xué) 2012
[7]微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[D]. 李樂.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號(hào):2972894
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2972894.html
最近更新
教材專著