針對雷達接收的高速機動目標回波能量較弱的問題,提出一種采用長時間相參積累技術(shù)的高速機動目標檢測快速算法。首先,利用慢時間反轉(zhuǎn)變換對速度和加加速度引起的三階距離徙動和多普勒徙動進行同時校正;其次,根據(jù)搜索的加速度構(gòu)造二次相位補償函數(shù),以校正加速度引起的二階距離徙動和多普勒徙動,并實現(xiàn)目標能量的相參積累;最后,利用恒虛警技術(shù)對相參積累結(jié)果進行處理,以確定目標是否存在。與無需運動參數(shù)搜索的時間反轉(zhuǎn)變換-二階楔石變換-呂氏分布（TRT-SKT-LVD）算法相比,該算法簡化了操作流程,避免了因插值運算造成的性能損失,且不受雷達回波冗余信息和運動參數(shù)估計范圍的限制。仿真結(jié)果表明,與基于多維運動參數(shù)搜索的雷頓-分數(shù)階模糊函數(shù)（RFRAF）和廣義楔石變換-廣義去調(diào)頻（GKT-GDP）算法相比,該算法由于僅需對加速度參數(shù)進行搜索,因此計算復(fù)雜度降低近2個數(shù)量級,運算時間僅為原來的1/100。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報. 2019,53(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 高速機動目標信號模型
2 徙動現(xiàn)象快速校正算法
    2.1 慢時間反轉(zhuǎn)變換
    2.2 二次相位補償函數(shù)
    2.3 交叉項影響分析
3 算法實現(xiàn)及運算量分析
    3.1 算法實現(xiàn)
    3.2 運算量分析
4 仿真實驗及分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種新的窄帶雷達高速機動多目標檢測算法[J]. 章建成,蘇濤.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[2]基于Radon-分數(shù)階傅里葉變換的雷達動目標檢測方法[J]. 陳小龍,劉寧波,王國慶,關(guān)鍵.  電子學(xué)報. 2014(06)
[3]一種新的高速多目標檢測及參數(shù)估計方法[J]. 鄭紀彬,符渭波,蘇濤,朱文濤.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2013(02)



本文編號：2972980