發(fā)布時間：2018-12-29 19:42

【摘要】：農(nóng)業(yè)信息化建設的飛速發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息迅速增長,但由于使用通用搜索引擎檢索出的信息龐雜無序,農(nóng)業(yè)主題信息的獲取仍十分困難。因此,搜索引擎有向專業(yè)化、領域化方向發(fā)展的趨勢。本文設立了一種基于特征詞匹配算法的垂直搜索引擎設計方案,該方案通過建立農(nóng)業(yè)信息特征詞詞典,采用向量空間模型來對網(wǎng)頁主題進行識別,從而提高信息檢索的準確率。并采用基于超級鏈接分析的方法,使主題相關的URL優(yōu)先得到訪問,提高了搜索引擎的效率。
[Abstract]:With the rapid development of agricultural information construction, agricultural information on the Internet is growing rapidly. However, because of the mass and disorder of information retrieved by the general search engine, it is still very difficult to obtain agricultural subject information. Therefore, search engine has the trend of specialization and domainization. In this paper, a design scheme of vertical search engine based on matching algorithm of feature words is established. By establishing a dictionary of agricultural information feature words and using vector space model to identify web page topics, the accuracy of information retrieval is improved. Based on the hyperlink analysis method, the topic related URL is first accessed and the efficiency of search engine is improved.
【作者單位】： 河北農(nóng)業(yè)大學信息科學與技術學院;唐山職業(yè)技術學院;
【基金】：河北省教育廳課題(Z2005330)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2395299