【摘要】：在目前主流搜索引擎中,鏈接分析是最常用的計(jì)算網(wǎng)頁價值度的工具,但是對于用戶輸入比較寬泛的查詢主題,鏈接分析算法很難得到一個令所有用戶都滿意的結(jié)果。論文試圖從另外一個角度來改進(jìn)鏈接分析算法,即在傳統(tǒng)的鏈接分析基礎(chǔ)上,增加Web聚類算法的有關(guān)思想,并對這兩種算法進(jìn)行了改進(jìn)和組合,提出了一種基于歸類的鏈接分析技術(shù),并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的性能。
[Abstract]:In the mainstream search engine, link analysis is the most commonly used tool to calculate the value of web pages. However, the link analysis algorithm is difficult to get a result that all users are satisfied with. This paper attempts to improve the link analysis algorithm from another angle, that is, to add the related ideas of Web clustering algorithm on the basis of traditional link analysis, and to improve and combine the two algorithms. A link analysis technique based on categorization is proposed, and the performance of the algorithm is proved by experimental results.
【作者單位】： 武漢華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 武漢華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
【分類號】：TP393.07

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本文編號：2395623