【摘要】：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)信息呈現(xiàn)爆炸式增長。海量資源的分布性、開放性，，狹窄的、不穩(wěn)定的信息傳輸渠道，導(dǎo)致人們難以準確、快速的獲取有價值的信息。 針對這種情況，一種在現(xiàn)有硬件條件下，用軟件解決，既能夠有效運用網(wǎng)絡(luò)帶寬，又可以高效處理網(wǎng)絡(luò)資源的移動Agent技術(shù)應(yīng)運而生。它集軟件、通訊、分布式技術(shù)于一體，有著巨大的前景。在分布式信息搜索方面，移動Agent技術(shù)可以將代碼遷移到資源所在地，對本地資源建立索引并進行搜索運算，最后攜帶用戶的檢索結(jié)果返回檢索請求端，很好的解決了傳統(tǒng)搜索引擎搜索異地資源速度慢、系統(tǒng)開銷高的不足。 本文首先介紹了當前國內(nèi)外信息檢索技術(shù)的現(xiàn)狀。針對當前分布式搜索技術(shù)的不足，引入了移動Agent技術(shù)。在對移動Agent技術(shù)進行研究的基礎(chǔ)上，提出了一個基于個性化的移動Agent信息搜索模型使移動Agent技術(shù)與分類算法的結(jié)合，并對移動Agent遷移的路由選擇問題及并行計算涉及到的移動Agent之間的通信技術(shù)、容錯功能和負載均衡等關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。 論文根據(jù)中文信息搜索的特殊性，在原有的最大匹配分詞算法的基礎(chǔ)上進行改進，引入了用戶搜索的預(yù)處理過程。在路由選擇上，回避了傳統(tǒng)的利用網(wǎng)絡(luò)狀況及傳輸距離等因素為選擇條件的不確定情況，而采用基于內(nèi)容的用戶興趣度的路由選擇策略。最后在IBM的Aglet移動Agent開發(fā)工具下，分析該模型與傳統(tǒng)的信息搜索的優(yōu)勢，證明了該模型的適用范圍，為高效化的信息搜索研究奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In recent years, with the wide application of the Internet, the Internet information has an explosive growth. The distribution, openness, narrow and unstable information transmission channels of massive resources make it difficult for people to obtain valuable information accurately and quickly. In order to solve this problem, a mobile Agent technology, which can use network bandwidth effectively and deal with network resources efficiently, has emerged under the existing hardware conditions and solved by software. It integrates software, communication and distributed technology, and has a great prospect. In the aspect of distributed information search, mobile Agent technology can migrate the code to the location of the resource, index and search the local resource, and finally bring the user's search results back to the request side. A good solution to the traditional search engine search for resources in remote areas slow speed, high system overhead. This paper first introduces the current situation of information retrieval technology at home and abroad. Aiming at the deficiency of current distributed search technology, mobile Agent technology is introduced. Based on the research of mobile Agent technology, a personalized mobile Agent information search model is proposed to combine mobile Agent technology with classification algorithm. The routing problem of mobile Agent migration and the key technologies of communication between mobile Agent, fault-tolerant function and load balancing involved in parallel computing are also studied. According to the particularity of Chinese information search, this paper improves on the original algorithm of maximum matching word segmentation, and introduces the preprocessing process of user search. In route selection, the traditional route selection strategy based on user interest based on content is used to avoid the traditional uncertainty of the selection condition, such as network condition and transmission distance. Finally, the advantages of the model and the traditional information search are analyzed under the Aglet mobile Agent development tool of IBM, and the application scope of the model is proved, which lays a foundation for the research of high efficiency information search.
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.3;TP18

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本文編號：2143957